Голосовий пошук на телевізорах, топ застосунків за версією a16z та інші продуктові новини

У дайджесті новин у High Bar Journal запрошені експерти розповідають, що в їхній галузі вартує уваги. Цього тижня продуктовими новинами ділиться Богдан Кіт, співзасновник фонду KOLO та VP of Product у WordPress.

Говоримо про запуск Copilot на телевізорах, проблеми компаній у сфері генеративного ШІ та про список Top 100 Gen AI Consumer Apps від фонду a16z.

Значна частина проєктів з генеративного ШІ зазнає невдач

Чи має змінитися підхід продактів для успіху?

Згідно з дослідженням MIT, про яке говорить автор статті,  в основному провалюються проєкти, в яких компанії починають будувати власні рішення автоматизації. Проєкти, що купують софт від існуючих вендорів, успішніші. Я думаю, це пов'язано з кількістю ресурсів, які компанія виділяє, щоб зробити автоматизацію. Часто непрофільний проєкт залишається недофінансованим, або не відчуває брак потрібних фахівців, щоби його реалізувати.

Продактам потрібно працювати на перетині кіл діаграми Венна, де ти думаєш про проблеми клієнта. У цьому випадку клієнтом може бути й внутрішня команда, зокрема, сапорт, про який каже MIT у дослідженні.

Ти намагаєшся знайти проблему клієнта, декомпозувати її на складові юзкейси, потім зрозуміти, яка є існуюча технологічна спроможність, узгодження зі стейкхолдерами, і що потрібно бізнесу. І на перетині цих речей, зазвичай, знаходиться хороше рішення.

Звісно, тут ми опускаємо важливі деталі — як впроваджувати цей продукт, як заохочувати прийняття його серед команд, як зробити, щоб продукт був зрозумілим. Але це інша категорія проблем. 

Я не думаю, що продактам потрібно щось змінювати у цій логіці. Можливо, просто треба краще розібратися з тим, як працюють інструменти генеративного ШІ, які можливості вони відкривають.

Все так швидко змінюється, що важко тримати руку на пульсі, якщо в тебе немає виробленої рутини зі споживання інформації. Часто продактам також бракує технічного бекграунду, щоб оцінити, як деякі речі можна реалізувати. 

Microsoft Copilot запускають на телевізорах і моніторах Samsung

Чи варто конкурентам Samsung задуматися про таку функцію? 

Це логічний крок. У Samsung вже був власний ШІ-асистент Bixby, який працював дуже погано. І я знаю це тільки тому, що у мене телевізор Samsung.

Тому Microsoft Copilot, який будується на GPT, я думаю, працюватиме значно краще. І з точки зору користувацького юзкейсу, голосовий пошук на телевізорі — це зручно. Набагато легше голосом сказати щось у пульт, аніж набирати слова у пошуку — зараз ввести назву серіалу чи фільму на Netflix займає дуже багато часу. 

Голосовий помічник на телевізорі — просто новий, більш зручний, інтерфейс взаємодії, й таким інструментом би вже користувались раніше, якби він був добре реалізованим. Я думаю, що протягом якогось часу ця функція буде другорядним фактором при виборі пристрою, адже зараз про ШІ говорять на кожному кроці, люди вже перенасичені цією інформацією. І не факт, що запуск асистента дасть перевагу одному бренду над іншим. 

Це нічого не змінить у короткостроковій перспективі, але у довгостроковій компанії, що не матимуть голосового ШІ-пошуку, випадатимуть з гонки. Через якийсь час ця функція стане галузевим стандартом — ми будемо вважати, що в усіх телевізорах має бути голосовий асистент.

a16z опублікував список Top 100 Gen AI Consumer Apps 

Ріст vibe coding, домінування Китаю у сфері мобільних застосунків — на які ще тренди варто звернути увагу?

Як зазначають у дослідженні, через особливості регулювання в сфері авторського права, китайцям простіше тренувати і донавчати моделі, а мобайл є найбільш зручним каналом для просування ШІ-продуктів. Крім того, всі ці компанії мають власні моделі, й їм зручніше робити інтеграції. Також, варто враховувати, що Китай — це дуже велика країна, що має дуже багато користувачів смартфонів.

Тут показовим для мене є не зріст мобільних застосунків, а падіння DeepSeek, який був на хайпі. Я думаю, йому не вистачило динамічності і розвитку. Так, продукт безкоштовний, але яка його основна перевага? Він не може зараз конкурувати з GPT-5 чи з Claude, які, на відміну від DeepSeek, постійно додають нові фічі й рухають продукти вперед. До того ж, на Заході все одно є небажання користуватися китайськими технологіями. Можливо, тому DeepSeek має невидиму стелю у контексті зросту. Думаю, його падіння продовжиться. 

На що я звернув увагу у ніші vibe coding: спочатку Bolt.new був топовим продуктом,

а потім вийшов Lovable, забрав частину аудиторії і навіть не дав їм вирости. Це показує, що диференціації та захищеності позиції в цій ніші мало, тому що переваги маржинальні.

Так, Lovable говорить про понад 100 млн ARR, але потрібно розуміти, що вони ретранслюють цей трафік на OpenAI, або провайдерів інфраструктури. Тож такий ARR умовний, тому що це просто націнка поверх існуючої інфраструктури чи API комерційних моделей (GPT, Gemini тощо).

Схожа історія з іншими продуктами, але я думаю, що vibe coding буде набирати обертів. Велике питання — як він еволюціонуватиме. Пишуть про хороше утримання доходу, але у це важко повірити: все одно люди запускають MVP, і якщо він отримує динаміку зростання, вони хочуть зробити його легшим у підтримці і найняти розробника, який цю кодову базу приведе до ладу. Багато хто каже, що vibe coding проєкти складно масштабувати. 

Думаю, тренд на вайб-кодинг призводить до того, що проміжні етапи розробки стискаються в один, і ти просто робиш продукт. Тобто, під свій запит ти отримуєш продукт з готовим дизайном, а потім ітеруєш його кодом.

Цей тренд я передбачав кілька років тому. Людям не потрібен кращий дриль, їм потрібна картина на стіні. Чим менше кроків до цілі, тим популярнішим буде продукт, який дозволяє її досягти. 

Назву ще пару важливих трендів, помітних з дослідження. 

• App Store вже почав блокувати копії ChatGPT, хоча я не думав, що це станеться так швидко. Чат-бот Nova від турецьких розробників досі в топі, але тому, що вони були одними з найбільших таких застосунків, і, можливо, мали контакти з App Store. Також Nova додали нові фічі, але я не можу сказати, що їхній функціонал суттєво відрізняється від ChatGPT. 

  
  

• Помітна різниця між вебом і мобайлом — простежуються платформні відмінності. Так, на мобайлі домінують фото- і відеоредактори на основі ШІ, тому що смартфон став основним девайсом, на якому ми робимо відео і фото. І люди хочуть вносити правки в контент без зміни платформ. Тренд вебу — ШІ-girlfriends і застосунки для дорослих. Думаю, це пов'язано з тим, що в App Store їх складно запустити через обмеження Adult Content. Але, як ми бачимо, в цих продуктів є стабільна аудиторія.

  
  

  Ніша застосунків для продуктивності також яскравіше проявлена на вебі чи на десктопі. На мобайлі теж популярні додатки з продуктивності, але вже в ніші Study Tools, яка є великою. Там запускає продукти і материнська компанія TikTok — ByteDance. Я думаю, вони зрозуміли, що в тренді в TikTok, і почали самі запускати потрібні апки. Тому в них так багато сторонніх застосунків, які часто зовсім не поєднуються з їхньою бізнес-моделлю чи з основним продуктом. Наприклад, Gauss, освітній ШІ-помічник, розв'язує математичні рівняння. ByteDance створює ці продукти для диверсифікації, маючи можливість просувати їх через TikTok.