Стрімкий ріст і популярність ChatGPT та подібних інструментів на основі генеративного ШІ вже змінили те, як ми працюємо. Чи справді настав час боятися, що алгоритми залишать нас без роботи? Своїми прогнозами ділиться Олександр Краковецький, CEO IT-компанії DevRain, співзасновник та CTO системи рекрутингу донорів крові «ДонорUA», а також — ШІ-ентузіаст та автор книги «ChatGPT, DALL·E, Midjourney: Як генеративний штучний інтелект змінює світ».
1. ШІ не забере роботу у девелоперів
Алгоритми штучного інтелекту, звісно, спростять рутинні завдання та навіть зможуть генерувати багато типових рішень (наприклад, e-commerce-сайти), але водночас технологічна складність продуктів зростатиме. Це вимагатиме глибокого розуміння архітектури та переходу на новий рівень створення програмного забезпечення.
Сама поява ШІ створить новий величезний ринок, а програмне забезпечення, що було створено за останні 10-30 років, буде мігрувати на нові технології задля того, щоби бути сумісним зі ШІ.
2. DevOps залишиться критично важливим
У міру того, як інфраструктури стають дедалі складнішими — з мікросервісами, хмарними обчисленнями та контейнеризацією — потреба у фахівцях, що розуміють архітектуру, збільшується. Тож DevOps-інженери будуть не менш цінними, ніж зараз, а можливо, й ціннішими.
Вже зароджується напрям MLOps для обслуговування життєвого циклу ШІ-рішень, а також FinOps – для прозорого та ефективного управління витратами на хмарну інфраструктуру та сервіси. Впевнений, що найближчим часом в усіх *Ops фахівців буде багато роботи.
3. Автоматизація є загрозою для technical writers, QA та розробників плагінів
Генеративний ШІ здатний швидко створювати документацію, тестові сценарії або базові модулі коду.
Проте це не означатиме, що цим професіям настане кінець. Технічні райтери можуть стати фахівцями з розробки корпоративних баз знань, а QA-інженери — перейти від ручного тестування до складних автоматизованих сценаріїв, оптимізуючи робочі процеси. Це навіть підвищить цінність QA-інженерів в еру складних інтерфейсів та динамічних систем. Крім того, тестувати роботу ШІ-систем теж треба, а це — ще один новий великий ринок.
4. SEO переживе новий виток розвитку
Пошукові системи вже тестують генеративний пошук, тобто замість лінійного списку посилань генерують готові відповіді. Це, потенційно, переверне підходи до SEO: оптимізація буде спрямована не на ключові слова, а на формування повноцінних, релевантних та структурованих баз знань для ШІ-моделей.
Поки позиція в пошуковій системі все ще має значення, але цілком можливо, що в майбутньому від ранжування сайтів відмовляться і побудують пошукові індекси за іншим принципом. Не думаю, що Google у захваті від цієї ідеї, але впевнений, що підхід до пошуку інформації зміниться.
5. Базові знання про дані та ШІ стануть обов’язковими
Це допоможе людям в усіх сферах краще взаємодіяти з технологіями, приймати більш обґрунтовані рішення та застосовувати ШІ-інструменти ефективніше. Ті, хто не матиме таких навичок, ризикують опинитися на периферії ринку праці.
6. Менеджери тренуватимуть базові ML-моделі, а співробітники навчаться оптимізовувати бізнес-процеси за допомогою low/no-code інструментів
Середня ланка менеджерів тренуватиме прості моделі машинного навчання. Звісно, це не означає, що кожен менеджер стане data scientist, але розуміння основ дозволить їм швидше приймати рішення та використовувати можливості ШІ без залучення сторонніх спеціалістів. Вимоги ж до «рядових» співробітників включатимуть вміння працювати з low/no code засобами автоматизації.
7. Організації будуть розбудовувати власну інфраструктуру даних як фундамент для цифрової трансформації та впровадження ШІ
Збираючи та систематизуючи свої дані, компанії створять внутрішні Data Warehouse або OneLake-середовища. Ця інфраструктура стане базою для аналітики, прийняття стратегічних рішень та тренування ШІ-моделей.
Це і стане справжньою цифровою трансформацією з метою створення екосистеми, де дані стануть «кров’ю» організації, а ШІ — її «мозком».
8. Інструменти для створення конспектів нарад стануть повсякденністю
Чимало сервісів вміють аналізувати зустрічі та формувати самарі. Дуже скоро ці функції інтегрують в платформи для відеоконференцій (у Zoom вже є AI Companion, здатний створювати конспекти зустрічей, також платформа запустила доповнення Docs — Ред.). Компанії отримають миттєві результати після кожної наради, прискорюючи ухвалення рішень.
Інші додаткові фічі теж скоро стануть базовими, тому стартапам потрібно орієнтуватись на складніші сценарії.
9. Відеокурси з цифровими аватарами та ШІ-озвученням лектора стануть нормою
Виробництво відеоматеріалів з використанням аватарів та синтезованого голосу зараз дороге та тривале. Проте з розвитком технологій та зниженням витрат це стане стандартною практикою.
Освітні платформи зможуть масштабувати виробництво контенту, а лектори — зосередитися на створенні сценаріїв і змісту, а не на технічних аспектах запису.
10. Відрізнити контент, створений ШІ, стане неможливо
Розвиток генеративних моделей приведе до того, що тексти, зображення, а зрештою і відео, що зробив ШІ, будуть важко відрізнити від створених людиною. Ця точка неповернення змінить уявлення про оригінальність та авторство.
Адаптація до нової реальності стане викликом не лише для митців, але й для політиків, юристів та освітян.
11. Фундаментальна освіта буде ключовою, а значення ментора зросте
У світі, де ШІ генерує безліч контенту (в тому числі фейкового та маніпулятивного), цінність базової освіти зростає. Глибоке розуміння теорій, принципів та методологій стане неоціненним активом.
Роль досвідченого ментора або лектора, який може пояснити складні поняття та дати правильні орієнтири, також зросте. Справжні фахівці освітньої сфери стануть дороговартісним ресурсом.
12. ШІ генеруватиме нове знання
Ми наближаємось до точки, де ШІ почне формувати нові ідеї, пропонувати нестандартні рішення, фактично — міркувати у контексті наявних даних.
Наука, медицина, інженерія отримають потужний інструмент для прискорення інновацій, а ми — інструмент для пізнання складних процесів.
13. Політичні партії матимуть свої ШІ-моделі
ШІ-моделі отримають налаштовану «особистість» та політичний світогляд. Кожна політична партія може мати свою модель, навчену на «правильних» для неї даних, а отже, політична агітація вийде на новий рівень.
Така персоналізація може спричинити зміни у світовій політиці та інформаційній екосистемі, впливаючи на громадську думку значно тоншими методами. А ще це — величезний виклик для людства.
14. Верифікована база знань стане найвищою цінністю
У світі, де фейки та згенерований контент важко відрізнити від справжнього, бази знань із гарантовано перевіреною інформацією стануть золотим стандартом. Такий ресурс буде фундаментом для навчання моделей, наукових досліджень та стратегічних рішень.
Компанії інвестуватимуть у створення та підтримку «чистих» репозиторіїв даних. Вони стануть конкурентною перевагою.
15. Стартапи та інноватори отримають додаткові «головні болі»
З використанням ШІ вартість копіювання функціональності того чи іншого продукту наближатиметься до нуля. Це створить нові бар’єри: конкуренти зможуть дуже швидко повторити вашу ідею.
Вже зараз диференціюватись від конкурентів важко, особливо на перших етапах розвитку. З часом це стане ще складніше. Перевагу отримають ті стартапи, які матимуть унікальні дані, експертизу або власний «оригінальний» ШІ, а не красиву обгортку.
16. Інженерія запитів (prompt engineering) стане базовою навичкою
Інженерія запитів стане стандартом, як колись — знання Excel. Уміння «розмовляти» з моделями, формувати запит, щоб отримати потрібний результат, буде визначати ефективність роботи.
17. Бізнесу знадобиться час на адаптацію
Бізнеси-інноватори намагатимуться швидко впроваджувати ШІ. Однак більшість організацій ще певний час продовжуватимуть працювати «як зазвичай». Коли вони зрозуміють втрачені можливості, ринок уже буде іншим, і їм доведеться стрімко надолужувати згаяний час.
18. Навчання персоналу роботі з ШІ – спосіб залишатися конкурентним
Усе більше компаній інвестуватимуть у навчання своїх співробітників роботі з ШІ-інструментами. Це необхідно для підтримки конкурентоспроможності.
Спеціалісти, котрі вмітимуть ефективно використовувати ШІ, стануть стратегічним ресурсом для організацій різного масштабу.
19. Правильне використання ШІ – драйвер швидкого зростання
Технології без виваженого застосування можуть не дати очікуваного ефекту. Проте ті, хто вмітиме правильно та етично використовувати ШІ, отримають значний ривок у розвитку. Для компаній, де є чіткі процеси, підготовлений персонал, стратегія та щире бажання впроваджувати інновації, ШІ стане справжнім рушієм.
20. Університети отримали шанс відновити інтерес до базового навчання
Університети й інші заклади здатні постачати ґрунтовні знання, які допоможуть орієнтуватися у складних середовищах. Вони мають шанс знову стати базовою платформою для бізнесу та інновацій.
Приватні ініціативи не можуть повністю задовольнити запит на фундаментальні знання. Тому університети повинні діяти вже зараз, використовуючи можливості, що відкриває індустрія ШІ, і забезпечуючи сталий розвиток суспільства.