Результати пошуку

Компанія xAI Ілона Маска планує придбати газові турбіни на $2,8 млрд для розвитку ШІ-інфраструктури. Про це йдеться в IPO-документах SpaceX. Частина обладнання аналогічна генераторам, через які компанія вже стала відповідачем у суді. xAI розширює енергетичну інфраструктуру дата-центру У документах SpaceX зазначено, що підрозділ xAI планує закупити турбіни для своїх дата-центрів протягом наступних трьох років. Один із контрактів оцінюється у $2 млрд і стосується «мобільних газових турбін». Саме такі установки компанія використовує біля свого дата-центру поблизу Мемфіса у штаті Теннессі. Минулого місяця Національна асоціація сприяння прогресу кольорового населення (NAACP) подала позов проти xAI. Представники асоціації заявляють, що компанія експлуатує десятки нерегульованих газових турбін, які погіршують якість повітря, та вимагають судової заборони на їх використання. xAI отримала дозволи лише на 15 турбін. Водночас кілька тижнів тому компанія використовувала 46 установок. Кожна з таких турбін потенційно здатна щорічно викидати понад 2 тис. тонн оксидів азоту. Ці сполуки сприяють утворенню смогу, який може провокувати астму. Статус «мобільних» генераторів Компанія стверджує, що може експлуатувати турбіни без дозволів упродовж року, оскільки вони залишаються на трейлерах після доставки. Компанія вважає їх «мобільними» установками. xAI використовує розбіжності між федеральними та місцевими правилами. За інтерпретацією влади штату Міссісіпі, мобільні генератори не потребують окремих дозволів. Водночас федеральні норми США передбачають, що турбіни такого розміру підпадають під екологічне регулювання навіть у разі розміщення на трейлерах. «Ми наразі значною мірою покладаємося на природний газ і газотурбінні технології для забезпечення роботи наших дата-центрів», — заявила компанія у документах SpaceX.

OpenAI готується подати документи для виходу на біржу вже цього тижня. Компанія розраховує провести IPO восени та отримати оцінку понад $1 трлн, повідомляє Financial Times. OpenAI працює над IPO разом із Goldman Sachs та Morgan Stanley За даними FT, OpenAI останні місяці співпрацює з Goldman Sachs, Morgan Stanley та юридичною фірмою Cooley над підготовкою до IPO. Компанія може подати проєкт проспекту IPO вже у п’ятницю, що офіційно запустить процес виходу на біржу восени. CEO OpenAI Сем Альтман прагне провести IPO раніше за Anthropic, яка також готується до можливого виходу на біржу цього року. Водночас фінансова директорка OpenAI Сара Фраєр нібито виступає за більш обережний підхід до термінів виходу на біржу. IPO OpenAI може вплинути на SpaceX Час виходу OpenAI на біржу також залежатиме від ринкових умов та IPO SpaceX, яке очікується наступного місяця. За даними FT, SpaceX планує залучити близько $75 млрд при оцінці $1,75 трлн. OpenAI хоче сигналізувати інвесторам про майбутню можливість інвестувати в компанію, щоб частина капіталу не пішла виключно в SpaceX. OpenAI вже підготувала компанію до публічного розміщення За останній рік OpenAI усувала потенційні перешкоди для IPO: перейшла до комерційної структури, скоротила частину другорядних проєктів та цього тижня виграла судову справу проти Ілона Маска. OpenAI вже залучила майже $200 млрд як приватна компанія, однак тепер розраховує на публічний ринок для посилення конкуренції з Anthropic. OpenAI, Morgan Stanley та Goldman Sachs відмовилися від коментарів.

Figma анонсувала ШІ-агента для collaborative canvas, повідомляє TechCrunch. Новий інструмент дозволяє створювати, редагувати та ітерувати дизайни за допомогою текстових команд. Figma інтегрує ШІ-агентів у процес дизайну Компанія повідомила, що користувачі зможуть використовувати текстові запити для створення нових дизайнів, редагування наявних макетів та автоматизації повторюваних задач. Figma також дозволить запускати кілька ШІ-агентів одночасно для паралельного виконання різних завдань. ШІ-модель навчали спеціально для дизайну У Figma заявили, що ШІ-асистент розуміє контекст дизайну та елементи інтерфейсу, оскільки працює на моделях, навчених для дизайнерських сценаріїв. «Оскільки створювати програмне забезпечення стає простіше, найважливішим стає визначення напрямку: над чим працювати, як це має функціонувати та який досвід отримають користувачі», — заявила директорка з дизайну Figma Лоредана Крісан. Спочатку AI з’явиться у Figma Design На старті новий ШІ-агент стане доступним у Figma Design. У майбутньому компанія планує інтегрувати його й в інші продукти екосистеми Figma та ще сильніше поєднати дизайн і код усередині своїх сервісів. Figma посилює ШІ-напрям на тлі конкуренції Компанія активно розширює ШІ-функції на тлі конкуренції з Canva, Adobe, Flora, Krea та Dessn. Минулого року Figma придбала node-based дизайн-платформу Weavy та додала нові інструменти для редагування зображень. У першому кварталі 2026 року виручка Figma склала $333,4 млн — на 46% більше, ніж роком раніше.

GitHub підтвердив кібератаку, під час якої зловмисники викрали дані приблизно з 3 800 внутрішніх репозиторіїв компанії. Інцидент пов’язують із зараженим розширенням для Visual Studio Code. GitHub заявив про компрометацію пристрою працівника У компанії повідомили, що виявили та локалізували компрометацію пристрою одного зі працівників через шкідливе розширення для Visual Studio Code. GitHub зазначив, що наразі не має доказів витоку клієнтських даних за межами внутрішніх репозиторіїв компанії, однак розслідування триває. Хакери все частіше атакують open-source інструменти У матеріалі зазначається, що кіберзлочинці дедалі частіше атакують популярні open-source проєкти та розширення для розробників. Такі атаки дозволяють одночасно заразити велику кількість комп’ютерів і отримати доступ до проєктів розробників. За атаку відповідальна група TeamPCP За даними The Record і Bleeping Computer, відповідальність за злам взяло на себе хакерське угруповання TeamPCP. Група вже продає викрадені дані на кіберзлочинному форумі. GitHub не відповів на запити журналістів щодо можливих вимог викупу або комунікації з хакерами. TeamPCP уже пов’язували з атаками на Єврокомісію Раніше TeamPCP заявляла про причетність до зламу Європейської комісії, під час якого було викрадено понад 90 ГБ даних із хмарного сховища. Тоді хакери отримали ключ доступу до хмари після атаки на Trivy — інструмент для сканування вразливостей.

Україна вперше представить власну технологічну екосистему на Panathenea Festival у Греції. До української делегації увійшли вісім стартапів у сферах ШІ, кібербезпеки, енергетики, рекрутингу та цифрових сервісів. Panathenea Festival збере стартапи та інвесторів у Греції Panathenea Festival — одна з найбільших стартап-подій Балканського регіону, яка об’єднує інноваторів, бізнеси та інвесторів з різних країн. Цьогоріч фестиваль проходитиме 27–29 травня в Афінах. Українські стартапи вперше представлять екосистему на фестивалі Для української технологічної екосистеми участь у Panathenea Festival стане першою в історії. Український фонд стартапів разом із партнерами відібрав команди, які отримають місце в Українському павільйоні, квитки на конференцію та доступ до сайд-івентів і нетворкінгу з міжнародними інвесторами. До делегації увійшли вісім українських стартапів До складу делегації потрапили: Sec-TA: розробка автоматизованих систем захисту інфраструктури та аналізу вразливостей для кіберстійкості; UA GREEN: створення компактних вітрових турбін з ШІ-моніторингом для оптимізації виробництва електроенергії; UCAT-3D: виробництво 3D-принтерів для промислового будівництва та відновлення інфраструктури; Wild.Codes: використання ШІ-агентів для підбору розробників і проведення відеоспівбесід; Beholder: аналіз супутникових знімків за допомогою нейромереж для пошуку корисних копалин та енергетичних ресурсів; Generect: створення B2B-платформу даних для автоматизації продажів і CRM-процесів; Memoria Global: збереження сімейної історії за допомогою ШІ-генеалогії; Revisior: розробка SaaS-рішень для омніканального зворотного зв’язку та управління клієнтським досвідом. Участь української делегації організували Міністерство цифрової трансформації України та Український фонд стартапів.

Команда Міністерства цифрової трансформації провела стратегічну зустріч із представниками Google, під час якої сторони обговорили розвиток Дія.AI, ШІ-інфраструктуру та регулювання штучного інтелекту. Масштабування Дія.AI У центрі переговорів опинилося масштабування ШІ-асистента Дія.AI та забезпечення його серверною інфраструктурою. У Мінцифрі заявили, що на старті проєкт працює завдяки грантовим хмарним ресурсам від Google. Зараз команда розраховує необхідний обсяг серверів для роботи сервісу під час пікових навантажень та веде переговори з Google щодо додаткових ресурсів і спеціальних умов підтримки. Україна тестує гібридну ШІ-інфраструктуру для LLM Окремий напрям стосується побудови гібридної інфраструктури для великих мовних моделей (LLM). Мінцифри планує частково перенести ШІ-навантаження на власні сервери зі спеціалізованими процесорами для ШІ-обчислень, а частину залишити у хмарній інфраструктурі. У відомстві зазначають, що технічні тести допоможуть визначити оптимальний розподіл навантаження та даних. Законодавство для ШІ та стандарти ЄС У Верховній Раді вже працює спеціальна робоча група над законодавчою базою для штучного інтелекту. Україна орієнтується на європейські норми — AI Act, DSA та DMA, які регулюють безпеку, цифрові послуги та конкуренцію на ринку технологій. Водночас у Мінцифрі наголошують, що країна не планує механічно копіювати європейське регулювання, а прагне створити власну гнучку модель взаємодії з ШІ-розробниками. Зміни до законодавства про авторське право Сторони також обговорили проблему використання текстів і даних для навчання ШІ-моделей. У Мінцифрі зазначили, що українське законодавство поки не має чітких механізмів для аналізу великих масивів даних, як це працює в ЄС. Для створення прозорих правил команда міністерства готує точкові зміни до цивільного законодавства. ШІ-стратегія для залучення інвестицій Національна ШІ-стратегія, над якою працює держава, має стати практичним інструментом для залучення приватних, державних та донорських інвестицій. Документ включатиме покроковий план розвитку ШІ, оцінку бюджету та потреб ШІ-інфраструктури на кілька років уперед. Представники Мінцифри подякували Google за підтримку цифрових ініціатив України та стартові грантові кредити для запуску перших ШІ-рішень.

Discord офіційно увімкнув наскрізне шифрування голосових і відеодзвінків для всіх користувачів платформи, зробивши приватні дзвінки недоступними навіть для самої компанії. Discord зробив шифрування стандартом для дзвінків Компанія повідомила, що функція наскрізного шифрування тепер автоматично працює для всіх голосових і відеодзвінків у Discord. Винятком залишаються лише stage channels — спеціальні великі аудіокімнати платформи. Discord вперше запустив наскрізне шифрування для дзвінків ще у 2024 році, але тепер компанія активувала його для всіх користувачів без необхідності вручну вмикати функцію. Завдяки наскрізному шифруванню повідомлення та дзвінки можуть бачити або чути лише учасники розмови. Навіть Discord не має доступу до їхнього вмісту. Рішення Discord контрастує з політикою Meta та TikTok Запуск став помітною перемогою для приватності користувачів на тлі рішень інших платформ. Раніше Meta відмовилася від наскрізного шифрування повідомлень в Instagram, а TikTok також заявив, що не впроваджуватиме наскрізне шифрування повідомлень після переходу під американську юрисдикцію. Discord продовжує розширювати захист комунікацій Discord залишається однією з найбільших платформ для спілкування геймерів, спільнот та команд із сотнями мільйонів користувачів по всьому світу. Компанія поступово розширює функції захисту приватності на тлі зростання уваги до безпеки цифрових комунікацій та AI-модерації контенту.

Google під час конференції I/O 2026 анонсувала масштабне оновлення своєї ШІ-екосистеми — від «агентного» Search і Gemini Spark до Android XR-окулярів та генеративного відео Gemini Omni. Gemini Spark — персональний ШІ-агент 24/7 Одним із головних анонсів став Gemini Spark — персональний ШІ-агент для Gemini App. Spark працює у фоновому режимі на Google Cloud та може виконувати довготривалі задачі від імені користувача. Google також планує інтегрувати Spark у Chrome та Android Halo — новий простір для ШІ-агентів в Android. Google Search стає ШІ-помічником Google заявила, що інтегрує ШІ-агентів у всі ключові сервіси — Search, Gmail, YouTube, Docs і Chrome. Компанія представила «інтелектуальний пошуковий рядок», який генерує контекстні відповіді, відео та пояснення прямо у Search. Також Search отримає Generative UI — систему динамічних ШІ-інтерфейсів, які автоматично змінюють формат результатів пошуку залежно від типу запиту. Google повідомила, що AI Overviews вже має понад 2,5 млрд активних користувачів на місяць, а AI Mode перевищив 1 млрд користувачів менш ніж за рік. Gemini 3.5 та оновлення Gemini App Google офіційно представила Gemini 3.5 та Gemini 3.5 Flash — швидшу й дешевшу версію моделі. Gemini Flash компанія називає однією з найшвидших frontier-моделей, яка працює у чотири рази швидше за конкурентів. Gemini App отримала редизайн Neural Expressive з новими анімаціями, шрифтами та додатковими голосами з регіональними акцентами. Інфографіка для порівняння Gemini 3.5 Flash з іншими моделями (Google) Google також заявила, що Gemini вже має понад 900 млн активних користувачів на місяць, а кількість щоденних запитів зросла більш ніж у сім разів за рік. Daily Brief: ШІ-дайджест дня Google представила Daily Brief — персоналізований ШІ-дайджест дня. Система аналізує календар, електронну пошту та задачі користувача, після чого створює коротке зведення з пріоритетами та рекомендаціями. Голосове редагування документів в Docs Live Google анонсувала Docs Live — ШІ-режим у Google Docs для створення текстів голосом. Користувачі зможуть «виговорювати» свої думки, а Gemini автоматично формуватиме текст, додаватиме джерела та структуруватиме документ. Генерація відео та ШІ-редагування Також Google представила Gemini Omni — нову модель генерації відео. Вона дозволяє редагувати селфі-відео, змінювати фон, стилі та додавати ШІ-ефекти. Компанія заявила, що Omni зможе працювати з будь-якими типами контенту — відео, текстом та зображеннями. Google оновила платформу Flow для генерації відео, музики та графіки. Користувачі зможуть створювати відео з фотографій, генерувати музику з коротких мелодій та використовувати ШІ-інструменти для монтажу. Компанія також анонсувала Google Pics — новий ШІ-редактор зображень на базі Nano Banana. ШІ-пошук усередині YouTube Google розширює Ask YouTube — ШІ-пошук у YouTube, який знаходить релевантні відео та автоматично переходить до потрібного моменту ролика. Сервіс дозволяє ставити повсякденні запити, наприклад про навчання їзді на велосипеді чи приготування стейка. Intelligent Eyewear: Android XR-окуляри Нові смарт-окуляри у партнерстві з Samsung (Google) Google показала Android XR-окуляри у партнерстві з Samsung, Warby Parker та Gentle Monster. Першими вийдуть аудіоокуляри з Gemini-асистентом та камерами для аналізу навколишнього світу. Пізніше Google випустить версію з дисплеєм у лінзах, яка зможе показувати повідомлення, навігацію та переклад у реальному часі. Універсальний ШІ-кошик Google представила ШІ-систему для онлайн-шопінгу з універсальним кошиком покупок. ШІ-агент зможе відстежувати зміни цін, шукати кращі пропозиції та оформлювати покупки через Google Payments навіть у різних магазинах одночасно. TPU, інфраструктура та ШІ-масштабування Google заявила, що цього року витратить на ШІ-інфраструктуру близько $180–190 млрд. Компанія представила TPU 8t та TPU 8i — нове покоління чипів для навчання й інверенсу ШІ-моделей. За словами CEO Alphabet Сундара Пічаї, Google зараз перебуває у фазі «гіперрозвитку ШІ».

Sony змінює стратегію розвитку PlayStation та скорочує плани з випуску великих одиночних ігор на PC, повертаючись до моделі консольних ексклюзивів. Про це повідомляє Bloomberg із посиланням на джерела, знайомі з планами компанії. Sony зосередиться на ексклюзивах для PlayStation 5 Sony більше не планує переносити більшість великих одиночних PlayStation-ігор на PC. Серед таких проєктів називають Ghost of Yotei та майбутню гру Saros, які залишаться ексклюзивами PlayStation 5. Водночас багатокористувацькі ігри на кшталт Marathon і Marvel Tokon компанія продовжить випускати на різних платформах. Кадр з гри Ghost of Yotei (Sony Interactive Entertainment) Однією з причин зміни стратегії називають слабкі продажі деяких PlayStation-ігор на PC. Також частина керівництва компанії побоюється, що випуск ігор на комп’ютерах може послабити бренд PlayStation і негативно вплинути на продажі консолей. Sony повертається до старої моделі До 2020 року Sony традиційно утримувала свої ключові франшизи виключно на PlayStation. Після цього компанія почала переносити ігри на PC через Steam: God of War, The Last of Us та інші франшизи. Однак стратегія залишалася непослідовною: релізи виходили з великими затримками, а користувачі критикували вимогу створювати акаунти PlayStation Network для доступу до ігор. Вплив Microsoft на рішення Sony уважно стежить за планами Microsoft щодо наступного Xbox. За чутками, нова консоль Microsoft працюватиме на Windows та підтримуватиме PC-ігри. Деякі керівники PlayStation не хочуть бачити флагманські ігри Sony, зокрема God of War, на консолях Xbox.

Українська технологічна компанія HOLYWATER TECH увійшла до редакційної добірки Deadline Hollywood Disruptors 2026 — спецвипуску міжнародного медіа Deadline Hollywood, присвяченого компаніям та лідерам, які змінюють індустрію розваг. У випуску Deadline компанію поставили поруч із голлівудськими зірками Цьогорічний випуск Deadline Hollywood Disruptors вийшов паралельно з Каннським кінофестивалем. Серед героїв випуску — актори Себастіан Стен і Вуді Гаррельсон, а також засновник Skydance та керівник Paramount Skydance Девід Еллісон. Поруч із ними Deadline представив українську HOLYWATER TECH та її співзасновників Богдана Несвіта й Анатолія Кас’янова. Співзасновники HOLYWATER TECH Богдан Несвіт (зліва) та Анатолій Кас’янов (справа) Deadline назвав компанію частиною нового покоління гравців індустрії HOLYWATER TECH описують як компанію, що формує нову модель розвитку контентного бізнесу на перетині інтелектуальної власності, технологій і дистрибуції. Deadline також відзначив, що компанія зробила ставку на вертикальне відео ще тоді, коли ринок ставився до формату скептично: розвиток екосистеми продуктів My Drama, My Passion і My Muse, а також робота з ШІ та вертикальною мікродрамою. Ставка на ШІ та демократизацію створення контенту HOLYWATER TECH розвиває систему, у якій автори можуть пропонувати власні історії, а компанія — тестувати, адаптувати й масштабувати їх у різних форматах. У Deadline також підкреслюють, що технології та ШІ стають одним із ключових факторів трансформації індустрії розваг. «Креатори зможуть створювати фільми, які сьогодні потребують мільйонних бюджетів, за допомогою ШІ-інструментів і робити це значно дешевше», — зазначив co-CEO HOLYWATER TECH Богдан Несвіт.

Як часто ви бачили родичів з однаковими поглядами на штучний інтелект? Даріо та Даніела Амодеї — саме такі. До того, як побудувати одну з найбільш потужних ШІ-компаній, обидва вже мали сильні кар’єри: Даріо — у фізиці та нейронауці, Даніела — в політиці та залученні талантів. Згодом їхні шляхи перетнулися в OpenAI, де вони ще чіткіше сформулювали для себе спільну позицію: штучний інтелект має розвиватися не лише швидко, а й безпечно. HBJ розповідає про бекграунд засновників Anthropic, їхню роль у OpenAI та причини звільнення, і те, як вони започаткували власну компанію з фокусом на безпечність технологій. Це перший текст із нашої серії матеріалів про Claude. У наступних розповімо про те, як Anthropic перетворила постійні релізи на конкурентну перевагу, технічні іновації Claude, і те, чи виходить у компанії балансувати між ідеями безпечного ШІ та контрактами з державою. Даріо Амодей Ще зі школи Даріо Амодей тягнувся до науки — і поступово ця цікавість привела його до штучного інтелекту. Він починав навчання у Каліфорнійському технологічному інституті, а бакалаврат із фізики завершив у Стенфорді. Далі була аспірантура в Принстоні, де він досліджував зв’язок між фізикою й нейронаукою. Після захисту дисертації він ще ненадовго повернувся до Стенфорда, але справжній поворот стався після переходу в ШІ-індустрію. У 2014 році Даріо Амодеї приєднався до AI-відділу Baidu, де долучився до створення Deep Speech 2 — системи розпізнавання мовлення, яку видання MIT Technology Review включило до списку десяти найважливіших технологічних проривів 2016 року. Та саме в Google Brain він почав глибше замислюватися не лише про потужність моделей, а й про те, наскільки їм можна довіряти. Це був важливий зсув: від інтересу до можливостей ШІ до питання щодо його контролю і надійності. Даріо Амодей Найважливіший етап у цій траєкторії почався в OpenAI. Саме там Амодей опинився всередині компанії, яка визначала темп усієї індустрії, і отримав доступ до роботи над моделями, що згодом стали переломними для ринку. Він став однією з ключових фігур дослідницького напряму, працював над масштабуванням моделей, зокрема над ідеєю, що збільшення даних, обчислень і розміру систем відкриває для ШІ якісно нові можливості. На посаді Vice President of Research він брав участь у роботі, яка вивела OpenAI до GPT-2 і GPT-3, а також долучився до розвитку RLHF — підходу, що допоміг зробити моделі кориснішими, передбачуванішими й безпечнішими. Досвід в OpenAI остаточно показав Амодею межу між технічним проривом і відповідальністю за його наслідки. Він побачив, як швидко штучний інтелект може ставати потужнішим, і водночас — як важливо не втратити над ним контроль. Це стало фундаментом для його подальшого рішення будувати Anthropic навколо безпеки, а не лише масштабування. Даніела Амодей Даніела Амодеї — молодша сестра Даріо Амодея та одна з ключових фігур у становленні Anthropic. Якщо Даріо прийшов у сферу штучного інтелекту через фізику, нейронауку та академічні дослідження, то шлях Даніели був зовсім іншим. Вона вивчала англійську літературу, політологію та музику в Університеті Каліфорнії в Санта-Крусі, а початок її кар’єри був пов’язаний з міжнародними проєктами, політичними кампаніями та залученням талантів. На ранньому етапі кар'єри Даніела працювала в IRIS Center і займалася програмами боротьби з бідністю, мікрофінансуванням і прямими грошовими виплатами. Потім був досвід в угандійській організації Conservation Through Public Health. У 2012 році Даніела Амодеї долучилася до передвиборчої кампанії Метта Картрайта. Її запросили відповідати за організацію роботи з виборцями — від набору та координації волонтерів до реалізації кампанії безпосередньо в окрузі. Саме ця діяльність стала одним із чинників перемоги Картрайта, який спочатку здолав чинного конгресмена на праймеріз, а потім упевнено виграв загальні вибори. Після цього Даніела приєдналася до тоді ще молодого бізнесу Stripe. Амодей починала як технічна рекрутерка, однак її роль швидко вийшла далеко за межі найму. Даніела допомогла масштабувати команду, а згодом перейшла в напрям ризиків, де аналізувала шахрайські кейси й керувала кількома командами, що зменшували фінансові втрати компанії. Ще більше зона її відповідальності розширилася у OpenAI. Спочатку Даніела керувала командою, яка працювала над GPT-2, а згодом, на посаді Vice President of Safety and Policy, зосередилася на питаннях безпеки штучного інтелекту та формуванні політик у цій сфері. Відповідно, якщо Даріо приносив у Anthropic наукову глибину й бачення того, як розвивати потужні ШІ-системи, то внеском Даніели були навички роботи з людьми, ризиками, політиками та інституціями. Від OpenAI до Anthropic Попри те, що Даріо Амодей відіграв одну з ключових ролей у дослідницькій роботі OpenAI, з часом він дійшов висновку, що хоче рухатися власним шляхом. Його рішення не було пов’язане ні з партнерством OpenAI з Microsoft, ні з комерціалізацією технологій. Причина полягала в іншому. «Протягом багатьох років у мене поступово сформувалося чітке бачення того, яким має бути розвиток штучного інтелекту і на яких принципах повинна працювати компанія, що його створює. Коли у вас є власне бачення, найкраще рішення — побудувати щось своє. Намагатися переконати інших у правильності цього підходу часто виявляється непродуктивним», — казав дослідник в подкасті Lex Fridman. Такої ж позиції дотримувалася і Даніела. Брат і сестра вважали, що індустрія розвивається надто швидко: компанії створюють дедалі потужніші моделі, не маючи достатньо надійних механізмів контролю. На їхню думку, нові ШІ-системи слід було запускати лише після ретельного тестування та оцінки потенційних ризиків. Такий підхід неминуче сповільнював вихід продуктів, але для Амодеїв це була цілком прийнятна ціна за вищий рівень безпеки. Ще одним принциповим питанням була прозорість. Даріо та Даніела виступали за те, щоб ШІ-компанії детальніше розкривали інформацію про ризики своїх моделей і дозволяли зовнішнім експертам оцінювати їхню безпечність. Вони вважали, що настільки потужні технології не повинні повністю залежати від внутрішніх рішень окремих компаній. Саме тому у 2021 році Даріо та Даніела Амодеї разом із групою колишніх співробітників OpenAI заснували Anthropic. Це був закономірний крок для команди однодумців, які добре знали одне одного, роками обговорювали ризики, пов’язані з розвитком штучного інтелекту, і спільно шукали способи зробити ці технології безпечнішими. Нову компанію створили як майданчик, де питання безпеки та відповідального розвитку ШІ із самого початку стали пріоритетом. Як Claude допоміг Anthropic закріпитися на ринку На відміну від багатьох конкурентів, Anthropic робила ставку не тільки на збільшення можливостей моделей. Компанія зосередилася на AI safety та підході Constitutional AI — методі, який мав допомогти узгодити поведінку моделей із людськими цінностями (детальніше про нього розповімо у наступному блоці). Першим великим результатом цієї роботи став Claude. У березні 2023 року Anthropic вперше представила свою мовну модель після закритого alpha-тестування з партнерами, серед яких були Notion, Quora та DuckDuckGo. Уже тоді стало зрозуміло, що Claude може бути не лише корисним, а й помітно безпечнішим та більш керованим, ніж багато інших моделей на ринку. Далі Anthropic зробила те, що швидко змінило її позиції в індустрії: компанія почала не просто нарощувати якість моделей, а будувати власну конкурентну перевагу на практичній користі для складних задач. Claude 2 із контекстним вікном у 100 тисяч токенів, а згодом Claude 2.1 із 200 тисячами токенів зробили модель особливо сильною там, де важливо працювати з великими масивами інформації — довгими документами, кодовими базами та аналітикою. Для ринку це був важливий сигнал: Anthropic не просто наздоганяє лідерів, а пропонує інший стандарт того, яким корисним може бути ШІ у щоденній роботі. По-справжньому закріпитися серед лідерів ринку Anthropic вдалося в березні 2024 року, коли компанія представила сімейство моделей Claude 3: Haiku, Sonnet і Opus. Саме цей реліз остаточно поставив Anthropic в один ряд із головними гравцями ринку: флагманський Claude 3 Opus уже напряму конкурував із GPT-4, а подекуди й перевершував його. А уже в червні, коли з’явився Claude 3.5 Sonnet, стало очевидно, що Anthropic може не лише випускати сильні флагмани, а й перегравати очікування ринку: модель середнього класу в багатьох сценаріях обігнала попередній топ, залишаючись швидшою і дешевшою. Constitutional AI: технічна ставка Anthropic Ключові принципи, на яких ґрунтується підхід Anthropic, компанія сформулювала в грудні 2022 року в науковій роботі Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback. У ній дослідники запропонували спосіб навчати ШІ так, ніби він не просто відповідає, а спершу звіряє свою відповідь із набором базових правил — своєю «конституцією». Ідея була в тому, щоб зробити поведінку моделі ближчою до людських цінностей, але без постійного ручного контролю з боку людей. На той час основним способом налаштування мовних моделей був RLHF. Простими словами, люди переглядали відповіді моделі, оцінювали їх і цими оцінками допомагали їй вчитися далі. Підхід працював, але мав свої межі: він вимагав багато часу, коштів і залежав від того, наскільки послідовно й точно працюють анотувальники. А людські оцінки, як відомо, не завжди однакові — вони можуть змінюватися залежно від контексту, містити упередження або просто бути неточними. Ще одна проблема RLHF полягала в тому, що моделі часто опинялися перед вибором: або залишатися корисними, але іноді відповідати небажано, або ставати надто обережними й уникати складних тем. В обох випадках щось важливе губилося — або точність, або відкритість. Даріо та Даніела Амодей Constitutional AI запропонував інший шлях. Замість того щоб кожного разу залучати людей до оцінювання, моделі дали набір принципів, за якими вона могла перевіряти й переписувати власні відповіді. Це трохи схоже на внутрішнього редактора: модель спершу генерує відповідь, потім сама ж перечитує її й уточнює, чи не суперечить вона заданим правилам. Навчання відбувалося у два етапи. Спочатку модель створювала відповідь, оцінювала її з погляду цих принципів і формувала покращену версію. Саме на таких самовідредагованих прикладах її потім донавчали. На другому етапі, який отримав назву Reinforcement Learning from AI Feedback, одна ШІ-система створювала кілька варіантів відповіді, а інша визначала, який із них найкраще відповідає принципам «конституції». Так Anthropic будувала навчання без постійної ручної розмітки. Результат виявився важливим не лише для досліджень, а й для ринку. Моделі, навчені за цим підходом, були водночас і кориснішими, і безпечнішими за ті, що навчалися традиційним методом RLHF. Це поставило під сумнів уявлення, ніби між якістю відповіді та безпечністю обов’язково треба обирати одне з двох. Замість того щоб просто уникати складних запитань, такі моделі могли пояснювати свою логіку й чітко окреслювати межі власної впевненості. Важливо й те, що цей підхід виявився значно масштабованішим. Головним обмеженням став уже не людський час, а обчислювальні ресурси, а вони з роками дешевшають і стають доступнішими. Для Anthropic це було не лише науковим проривом, а й стратегічною перевагою: компанія отримала спосіб швидше навчати безпечні моделі, не спираючись надто сильно на повільний і дорогий людський фідбек. Загалом, Anthropic виріс не з гонки за швидкістю, а з бажання побудувати інший тип штучного інтелекту — більш контрольований і передбачуваний. Але щоб ця ставка справді спрацювала, Anthropic треба постійно удосконалювати та покращувати свій продукт. Саме про це буде наступний текст серії — як нові фічі та релізи стали конкрурентною перевагою Claude.

Агентство з кібербезпеки та безпеки інфраструктури США (CISA) випадково залишило у відкритому GitHub-репозиторії паролі, токени та ключі доступу до власних внутрішніх систем. Про це повідомляє Браян Кребс, також відомий як Krebs on Security. У відкритому доступі опинилися паролі та ключі AWS Згідно з дослідником, у публічному репозиторії GitHub під назвою «Private-CISA» зберігалися паролі, токени та ключі доступу у текстовому форматі. Серед файлів згадується «AWS-Workspace-Firefox-Passwords.csv» із логінами та паролями до внутрішніх систем агентства. Також у репозиторії були адміністративні ключі доступу до трьох серверів Amazon AWS GovCloud. Вразливість могла існувати близько шести місяців Репозиторій створили у листопаді минулого року, а витік міг залишатися публічним приблизно шість місяців, хоча точний період невідомий. Проблему усунули лише минулими вихідними після звернення журналістів. «Наразі немає ознак того, що будь-які чутливі дані були скомпрометовані внаслідок цього інциденту. Ми працюємо над впровадженням додаткових механізмів захисту, щоб запобігти подібним ситуаціям у майбутньому», — заявили в CISA. Експерт назвав витік найгіршим у своїй кар’єрі Джерелом інформації для Krebs став Гійом Валадон із компанії GitGuardian, яка займається пошуком витоків секретних даних у GitHub. Валадон назвав інцидент «найгіршим витоком, який я бачив у своїй кар’єрі». Один зі співробітників підрядника Nightwing також міг використовувати GitHub для перенесення робочих файлів між пристроями. На тлі нових скандалів CISA переживає кризу управління Агентство вже тривалий час перебуває під політичним тиском після конфлікту Дональда Трампа з керівництвом CISA після виборів 2020 року. Нинішнє керівництво агентства досі не затверджене Сенатом США, а адміністрація Трампа прагне скоротити фінансування CISA.