Дослідники Varonis виявили в Microsoft 365 Copilot Enterprise вразливість, яка дозволяла викрадати електронні адреси, паролі та інші дані після одного кліку. Спосіб обходу захисту їм фактично підказав сам Copilot. За даними Ars Technica, Microsoft обмежила вразливу функцію в лютому та представила додаткові виправлення. Як Copilot допоміг знайти власну вразливість Дослідники Varonis шукали спосіб змусити Copilot виконувати команди без додаткового підтвердження користувача. Зазвичай помічник відмовлявся це робити. Однак під час серії запитань його відповіді поступово розкривали подробиці про внутрішній механізм захисту. Зрештою Copilot повідомив дослідникам про недокументований параметр, який дозволяв обійти вимогу підтвердження команди. За допомогою знайденого параметра дослідники створили спеціальне посилання. Після переходу за ним команда могла запускатися автоматично в активному обліковому записі користувача. Це дозволяло, наприклад, наказати Copilot знайти в пошті конфіденційні дані та передати їх на сервер під контролем зловмисника. Окремий варіант команди шукав у поштовій скриньці паролі та інші облікові дані. Якщо Copilot знаходив їх, інформація також могла передаватися стороні, яка організувала атаку. Microsoft виправила вразливість Varonis повідомила Microsoft про вразливість, а через три місяці компанія випустила перше виправлення. У лютому Microsoft заблокувала можливість автоматично передавати Copilot команду через посилання. Відтоді користувач має сам ввести запит, тому одного переходу за шкідливим посиланням для запуску атаки вже недостатньо. У вівторок Microsoft додала ширші виправлення для захисту Copilot. Varonis окремо виявила інший спосіб атаки на довгострокову пам’ять Copilot — приховані на вебсторінці інструкції могли змусити помічника записати сторонні дані до пам’яті під час створення короткого переказу сторінки. Такі записи могли зберігатися навіть після зміни пароля, завершення сеансів та повторного підключення пристроїв. Це не перша вразливість Copilot Раніше Varonis вже демонструвала інші способи атак на Copilot, для яких також було достатньо одного переходу за посиланням. У січні дослідники показали багатоступеневу атаку на Copilot Personal. У червні вони продемонстрували ще одну атаку з викраденням даних під назвою SearchLeak. Користувачам варто обережно ставитися до посилань із електронних листів, сайтів та інших ненадійних джерел. Також рекомендовано звертати увагу на незвичні відповіді ШІ-помічника та обмежувати кількість застосунків, до яких він має доступ.

Китайська Z.ai представила GLM 5.3 — модель із відкритими вагами для програмування та пошуку вразливостей. За тестами компанії, вона наближається до моделей Anthropic та OpenAI. За даними WIRED, наразі доступ обмежили партнерами з безпеки, а повний запуск запланували через два тижні. GLM 5.3 шукатиме вразливості у програмному коді Z.ai оголосила про GLM 5.3 минулої п’ятниці. Компанія позиціонує її як потужну модель для автоматизації складних завдань із програмування та кібербезпеки. За твердженням Z.ai, можливості GLM 5.3 наблизилися до найкращих загальнодоступних моделей Anthropic та OpenAI. Модель має відкриті ваги, що дозволяє завантажувати її та запускати на власному обладнанні. Такий підхід часто є дешевшим за використання закритих моделей. Разом із GLM 5.3 компанія представила OpenVuln — сервіс, що використовує нову модель для перевірки сховищ програмного коду та пошуку вразливостей. Одним із можливих застосувань технології є автоматичний пошук прихованих помилок та інших слабких місць у системах компаній. Компанія визнає, що технологія, яку використовує модель, має подвійний характер та може бути використана зі злим умислом. Наразі Z.ai надає модель лише обмеженому колу партнерів, які перевірять безпеку моделі у контрольованих умовах. Повний доступ компанія планує відкрити через два тижні. ШІ стає інструментом кібербезпеки Президент OpenAI Грег Брокман вважає випадок із Hugging Face важливим сигналом для галузі кібербезпеки. «Це стане переломним моментом для кібербезпеки, оскільки дало змогу зазирнути в те, як найближчими місяцями зміняться можливості типового зловмисника», — написав Грег Брокман, президент OpenAI. За його оцінкою, моделі дедалі краще знаходять невідомі недоліки у програмному коді та помилки в налаштуваннях систем. Частина галузі розглядає відкриті моделі як важливий інструмент саме для захисту систем. Nvidia нещодавно оголосила про об’єднання для розвитку відкритого ШІ у кібербезпеці. Як GLM 5.3 показала себе в тестах Компанія навела результати випробувань із програмування та кібербезпеки. В окремих випадках GLM 5.3 наблизилася до показників моделей Anthropic та OpenAI або перевищила їх. «Це ще один крок до неминучого поширення дуже потужних можливостей у сфері кібербезпеки по всій економіці», — написав Натан Ламберт, експерт зі штучного інтелекту. Z.ai повідомила, що вдосконалювала GLM 5.3 за допомогою додаткового навчання вже підготовленої моделі. Компанія раніше повідомляла, що для навчання деяких своїх моделей використовувала вироблені в Китаї мікросхеми Huawei. У США тим часом розробляють систему заходів для зменшення ризиків від розвитку можливостей штучного інтелекту у сфері кібербезпеки.

Річний темп виручки Anthropic наприкінці липня перевищив $65 млрд проти $9 млрд наприкінці минулого року, повідомляє TechCrunch. Інвестори очікують зростання показника до $100–120 млрд до кінця 2026 року. Компанія також готується до виходу на біржу, де може претендувати на оцінку від $2 трлн. Річний темп виручки Anthropic перевищив $65 млрд Річний темп виручки Anthropic наприкінці липня перевищив $65 млрд. Ще у травні цей показник становив $47 млрд, а наприкінці минулого року — $9 млрд. Аналітики прогнозують, що, при такому темпі росту, річний дохід компанії до кінця 2026 року становитиме від $100 млрд до $120 млрд. Важливо розуміти, що $65 млрд — не фактична виручка Anthropic за рік, а річний темп, розрахований на основі результатів за коротший останній період. Конкуренція з OpenAI Річний темп виручки головного конкурента Anthropic, OpenAI, зріс удвічі та досяг $40 млрд. Наприкінці 2025 року він становив $20 млрд. Anthropic та OpenAI можуть по-різному розраховувати показники виручки, що може впливати і на фінальні підрахунки. Тим не менш, темпи зростання Anthropic привернули увагу інвесторів біьлше, ніж динаміка OpenAI. Обидві компанії вже конфіденційно подали документи для первинного публічного розміщення акцій. Anthropic, ймовірно, вийде на біржу вже восени, раніше за OpenAI. Яким може стати вихід на біржу Під час первинного публічного розміщення Anthropic планує претендувати на оцінку щонайменше $2 трлн. За такої оцінки вихід Anthropic на біржу пережене рекорд SpaceX та стане найбільшим біржовим дебютом в історії. Наприкінці травня компанія залучила $65 млрд під час інвестиційного раунду та в результаті отримала оцінку $965 млрд.

Продуктова ІТ-компанія OBRIO, Genesis і ФІОТ КПІ ім. Ігоря Сікорського запускають довгострокове освітнє партнерство. Студенти отримають практичний курс, стипендії до 40 000 грн і роботу з реальними кейсами, а викладачі — гранти та підтримку освітніх проєктів. Перші спільні ініціативи стартують цієї осені. Продуктова аналітика від експертів OBRIO Одним із напрямів партнерства стане спільний розвиток освітнього компонента «Методи та інструменти продуктової аналітики». Експерти OBRIO долучаться до гостьового викладання для 122 студентів третього та четвертого курсів ФІОТ. Під час занять старші фахівці та керівники компанії розбиратимуть із студентами реальні продуктові кейси. Вони також знайомитимуть їх із сучасними інструментами аналітики. Окрему увагу приділять практичному досвіду роботи над технологічними продуктами. Завершити курс планують заходом Fuckup Night. Під час нього спікери розповідатимуть про професійні помилки та отримані з них уроки. «Український IT-бізнес значною мірою розвинувся завдяки якісній фундаментальній освіті, яку дають наші університети. Тому бізнес має повертати цей «борг» — інвестувати назад в освіту та розвиток наступного покоління спеціалістів», — сказав Олександр Федоров, CEO OBRIO. За його словами, партнерство має дати студентам практичні знання та допомогти швидше адаптуватися до потреб сучасного продуктового ІТ. Стипендії для студентів, гранти для викладачів Ще одним напрямом стане відкрита програма OBRIO для студентів ФІОТ, що передбачає три стипендії. Переможці отримають 40 000, 28 000 та 20 000 грн відповідно. Крім фінансової підтримки, для них передбачена кар’єрна консультація та доступ до заходів OBRIO. Вони також зможуть ближче познайомитися з командою компанії. Окрему програму партнери запускають для професійного розвитку викладачів ФІОТ. Genesis надаватиме консультаційний супровід щодо запуску освітніх проєктів, а OBRIO надасть два гранти по 1 000 доларів кожен. «Ми переконані, що якісна вища освіта сьогодні не може розвиватися окремо від реального бізнесу», — зазначив Олексій Ніщик, Chief Growth Officer Genesis. За його словами, мета партнерства полягає в інтеграції продуктової експертизи у фундамент вищої освіти. Партнери також хочуть створити систему, яка даватиме студентам практичний досвід, а університетам — нові підходи до викладання. Case Clubs від OBRIO Поза навчальним курсом OBRIO планує проводити регулярні зустрічі у форматі Case Club. Студенти працюватимуть над реальними продуктовими кейсами та шукатимуть рішення в командах. Результати роботи вони зможуть обговорювати з експертами компанії.

Reddit почне тестувати відео та аудіоверсії дописів у вибраних спільнотах. За даними TechCrunch, експеримент охопить окремі англомовні публікації в застосунках для iOS та Android. Користувачі зможуть дивитись та слухати дописи Reddit планує перетворювати окремі популярні історії на формати, які можна не лише читати, а й слухати або дивитися. Початкове тестування охопить відео та аудіоверсії дописів у вибраних спільнотах. Компанія хоче визначити, які формати зацікавлять користувачів і матимуть потенціал для масштабування. Аудіоверсії можна буде слухати у фоновому режимі під час інших справ. Reddit серед можливих сценаріїв називає тренування, прогулянки та виконання повсякденних доручень. Відеоформат має інший сценарій використання. Він дозволить перетворювати письмові обговорення на поєднання відео та аудіо. На першому етапі експеримент стосуватиметься лише вибраних англомовних дописів. Функція працюватиме в мобільних застосунках Reddit для iOS та Android. Ідею Reddit підказав популярний формат на інших платформах Про плани створювати озвучені відео на основі дописів Reddit повідомив у липні під час звіту за другий квартал. Генеральний директор Reddit Стів Гаффман тоді звернув увагу, що користувачі вже споживають матеріали платформи в подібному форматі на інших сервісах. Зокрема, популярні історії з Reddit з’являються в TikTok та Reels. Їх озвучують за допомогою синтезу мовлення або читають самі автори відео. Такі ролики можуть одночасно показувати текст історії на екрані. В інших випадках розповідь супроводжує стороннє відео, наприклад запис гри або приготування їжі. «Я думаю, що така версія Reddit — для прослуховування або в озвученому вигляді — також може бути справді захопливою», — додав Стів Гаффман, генеральний директор Reddit. Reddit називає нинішнє тестування раннім та обмеженим експериментом. Компанія хоче зрозуміти користь таких форматів і перевірити, чи відповідатимуть вони характеру платформи. Текстові дописи та коментарі залишаться на Reddit Нові формати не замінять оригінальні текстові публікації. Користувачі й надалі зможуть переглядати дописи та коментарі й взаємодіяти з ними як раніше. Це також не перший експеримент Reddit із відео. Раніше компанія запустила власне розміщення відео та випробовувала різні версії стрічки в стилі TikTok. Нещодавно Reddit також додала підтримку відео в коментарях і тепер вони становлять понад 10% всіх відеодописів на платформі. Наразі невідомо які саме спільноти братимуть участь у новому тестуванні.

У коді macOS виявили дві згадки про неанонсовані AirPods та відео з демонстрацією їхньої можливої функції, повідомляє MaсRumors. У коді macOS виявили відео з новими AirPods У попередній фінальній версії macOS, яка вийшла в понеділок увечері, знайшли дві згадки про ймовірний новий проєкт AirPods, про який повідомлялось раніше. Перша містить кодову назву B790 та фактично лише вказує, що навушники перебувають у розробці. Друга знахідка містить відео, на якому демонструється робота однієї з функцій AirPods. Його в коді виявив автор MacRumors Аарон Перріс. На відео користувач носить AirPods і тримає книгу. У супровідному озвученні згадується функція Visual Intelligence. «З Visual Intelligence ваш світ можна зберігати. Побачили щось, що вам подобається? Просто попросіть мене зберегти це на потім», — йдеться в озвученні відео. Кадр з відео, яке знайшли у коді macOS (X) Правий навушник видно у вусі користувача, однак зовні він не відрізняється від актуальних AirPods Pro 3 та AirPods 4. Ймовірно, камери можуть бути спрямовані вперед. Вони зможуть фіксувати об’єкти в полі зору користувача та передавати зображення на підключений iPhone. Розширення можливостей ШІ Знайдене відео пов’язує можливості нових навушників із функцією Visual Intelligence, яка дає змогу аналізувати об’єкти в полі зору користувача та має отримати значне оновлення в iOS 27. Серед згаданих можливостей — новий режим Siri у Камері та отримання інформації про харчову цінність продуктів. Visual Intelligence також має підтримувати розподіл рахунків та інтеграцію Siri із застосунками на основі штучного інтелекту. Аарон Перріс також повідомив про попередження, яке нові AirPods можуть показувати, якщо щось перекриває їхнє поле огляду. «Щоб отримувати найточнішу інформацію про речі у вашому оточенні, переконайтеся, що AirPods нічим не закриті», — йдеться в повідомленні. Коли Apple може представити нові AirPods Поки невідомо, яке місце нові AirPods можуть зайняти в лінійці, проте існує декілька можливих сценаріїв. Навушники можуть замінити одну з актуальних моделей або стати дорожчою версією, розташованою вище AirPods Pro. Apple має провести презентацію iPhone на початку вересня. Саме тоді можуть з’явитися додаткові подробиці про нові AirPods.

YouTube з 24 серпня почне зараховувати перегляд одразу після запуску відео. Платформа очікує, що лічильники переглядів авторів зростатимуть швидше. Перегляд зараховуватимуть одразу після запуску відео YouTube змінює один із ключових показників для авторів контенту — кількість переглядів. Після оновлення для зарахування перегляду буде достатньо, щоб відео почало відтворюватися. Фактично платформа наближає цю метрику до підходу, який уже застосовують Instagram і TikTok. Обидві платформи зараховують перегляд після запуску або повторного відтворення відео. YouTube уже перейшов на такий принцип для Shorts минулого року. Тепер подібний спосіб підрахунку поширять і на довші відео. Попередній принцип YouTube не був повністю зрозумілим чи відкритим, тож загальноприйнятим орієнтиром вважався перегляд 30 секунд стандартного відео. Нові правила набудуть чинності 24 серпня. Після цього автори, ймовірно, побачать швидше зростання загальної кількості переглядів. YouTube додає новий лічильник переглядів Зміна основного лічильника не означає, що YouTube повністю відмовиться від попередньої системи. Вона залишиться в Analytics як залучений перегляд (engaged view). Так автори зможуть окремо бачити загальну кількість запусків та показник за попереднім принципом підрахунку. У YouTube пояснюють рішення бажанням зробити метрики різних форматів зрозумілішими для авторів. «Ми сподіваємося, що однакові метрики для всіх форматів дадуть авторам чіткіше уявлення про їхнє загальне охоплення», — заявив YouTube. Новий лічильник не змінить принципи монетизації — оновлення не вплине на доходи авторів або право участі в YouTube Partner Program. Для розрахунку доходів YouTube і надалі використовуватиме залучені перегляди Shorts (engaged Short views) та залучені години перегляду (engaged watch hours). Наступного року платформа також планує підвищити вимоги для приєднання до YouTube Partner Program, проте наразі невідомо, якими будуть нові вимоги.

ByteDance та Motion Picture Association 17 серпня уклали угоду про посилення захисту авторських прав у генеративних ШІ-моделях китайської компанії, повідомляє Reuters. Угода охоплює генератори відео Seedance та зображень Seedream Домовленість стосується відеомоделі Seedance та генератора зображень Seedream. Їхні можливості доступні через сервіси ByteDance, зокрема TikTok, CapCut і Dreamina. Угода стала продовженням суперечки, яка виникла кілька місяців тому. У лютому Motion Picture Association надіслала ByteDance вимогу припинити порушення, пов'язані з генеративним ШІ у цих інструментах. MPA висловлювала занепокоєння, що Seedance може без дозволу генерувати матеріали з персонажами, захищеними авторським правом. Disney та інші студії також заявляли про ризик створення контенту з такими персонажами та образами знаменитостей без відповідного дозволу. ByteDance повідомила, що новіші версії її моделей уже отримали посилені механізми захисту інтелектуальної власності. ByteDance та MPA продовжать працювати над захистом контенту Угода передбачає подальшу співпрацю ByteDance та Motion Picture Association у сфері захисту матеріалів, охоронюваних авторським правом. Сторони планують продовжувати роботу над відповідними механізмами в міру розвитку ШІ-технологій. Наразі невідомо, які саме технічні обмеження ByteDance впровадила або планує впровадити в Seedance та Seedream.

ШІ-компанія Manus готується скасувати угоду з Meta на $2 млрд і повернутися до незалежної роботи. Для завершення процесу ще потрібне остаточне схвалення регуляторів, повідомляє Financial Times. Інвестори Manus викуплять компанію в Meta Більшість колишніх інвесторів Manus та керівництво планують викупити стартап у Meta приблизно за тією ж оцінкою у $2 млрд. До угоди мають долучитися Tencent, ZhenFund і приватна інвестиційна компанія HSG. Американський венчурний фонд Benchmark та кілька менших інвесторів участі не братимуть. Manus продовжить незалежну роботу із Сінгапуру та не стане частиною Tencent. Meta придбала Manus у грудні минулого року. До цього стартап переніс штаб-квартиру та ключових інженерів із Китаю до Сінгапуру. Після придбання Meta інтегрувала Manus у свою платформу, зокрема рекламні системи. У квітні китайські регулятори заблокували угоду через порушення інвестиційних правил. Після цього Meta почала розділяти операції компаній і припинила обмін даними. Керівництво Manus зможе повернутися до Сінгапуру Зворотний викуп став наслідком рішення китайських регуляторів, які у квітні заблокували придбання Manus компанією Meta через порушення інвестиційних правил. Тоді також встановили обмеження на виїзд з Китаю для CEO і співзасновника Manus Сяо Хуну та інших керівників, включно з головним науковцем Цзі Їчао. Пекін планує незабаром зняти обмеження. Сяо Хун нещодавно повідомив співробітникам про намір повернутися до Сінгапуру. Цього тижня Manus також оголосила, що незабаром знову працюватиме як незалежний бізнес. «Це частина нашого відокремлення від Meta; ми повинні зробити цей крок, щоб відповідати регуляторним вимогам у певних частинах світу», — заявила Manus. Остаточне завершення розділення потребує схвалення регуляторів на чолі з Національною комісією розвитку та реформ Китаю. Manus готує версію 2.0 після відокремлення від Meta Попри регуляторну перевірку, Manus продовжувала оновлювати свою ШІ-платформу. Після завершення відокремлення компанія планує невдовзі запустити версію 2.0. Після виходу зі структури Meta річний регулярний дохід Manus має залишитися вище $300 млн. Регулятори поінформували Manus про можливість продовжити роботу без обмежень після виконання всіх вимог щодо розірвання угоди.

Дані тисяч клієнтів виробників апаратних криптогаманців Trezor і SafePal викрали під час окремих атак на їхніх партнерів із доставки. За даними TechCrunch, серед викраденої інформації — домашні адреси власників криптовалют. Хакери отримали адреси та контакти власників криптогаманців Trezor і SafePal передавали партнерам із доставки дані, необхідні для надсилання пристроїв покупцям. Вони включали імена, домашні адреси, електронну пошту та номери телефонів. Атаки не вплинули безпосередньо на безпеку апаратних гаманців. Натомість зловмисники отримали інформацію, яка може вказувати на місце проживання власників криптовалют. Це створює ризик так званих wrench attacks — фізичних нападів, під час яких злочинці намагаються силою отримати seed-фразу власника гаманця. За даними блокчейн-компанії CertiK, у 2025 році кількість зареєстрованих таких нападів зросла на 75% порівняно з попереднім роком. Зловмисники викрали понад $40 млн. Chainalysis оцінює обсяг викрадених у таких атаках коштів у 2026 році приблизно в $30 млн. Як виглядає інтерфейс Trezor під час введення seed-фрази (The Crypto Merchant) Trezor і SafePal попередили клієнтів про загрозу Викрадені електронні адреси та телефонні номери також створюють додатковий ризик фішингових атак. Trezor і SafePal закликали клієнтів бути уважними до цільових повідомлень. Зловмисники можуть використовувати отримані контактні дані, щоб спробувати заволодіти криптовалютою. Інциденти також показали залежність виробників криптогаманців від сторонніх компаній. Навіть без злому самого пристрою витік даних у ланцюжку постачання може створювати загрозу для його власника. Особу зловмисників не встановили. Сама проблема була пов'язана з вразливістю в коді пристрою від 2021 року.

Twitch дозволила використовувати контент стримерів для навчання генеративних ШІ-моделей материнської компанії Amazon. Функція активна за замовчуванням, а понад 16 тисяч авторів уже виступили проти такого підходу. Використання контенту для навчання ШІ увімкнуте за замовчуванням Нове налаштування дозволяє Twitch передавати контент каналів для навчання генеративних ШІ-моделей Amazon. Йдеться, зокрема, про записи стримів, відео та інший контент користувачів. Стримери можуть заборонити таке використання в налаштуваннях безпеки та приватності. Саме необхідність самостійно відмовлятися від навчання викликала найбільше невдоволення спільноти. На форумі Twitch проти такого підходу виступили понад 16 тисяч авторів. Під час трансляції на офіційному каналі Twitch керівник продукту Майк Мінтон пояснив, чому компанія не зробила функцію добровільною. «Якби це було за згодою, ніхто б не погодився. Це, чесно кажучи, і є відповідь», — сказав Майк Мінтон, керівник продукту Twitch. Трансляцію одночасно дивилися майже 3 тисячі користувачів. Багато з них публікували в чаті повідомлення проти використання генеративного ШІ. Керівниця спільноти Twitch Мері Кіш визнала, що зміни можуть викликати негативну реакцію. За її словами, сама можливість відмовитися враховує позицію спільноти щодо генеративного ШІ. Amazon, ймовірно, уже навчала ШІ на матеріалах стримерів Оголошення також спричинило плутанину щодо того, чи використовувала Amazon контент Twitch для навчання моделей раніше. «Я насправді не знаю відповіді на це запитання, бо не знаю, що Amazon робила з навчанням моделей і що вона використовувала або не використовувала», — заявив Мінтон. Умови користування Twitch із березня 2024 року дозволяють платформі та її субліцензіатам використовувати, змінювати, поширювати й створювати похідні роботи з контенту. Водночас у них прямо не зазначалося, що матеріали користувачів можуть застосовуватися для навчання генеративних ШІ-моделей. Навіть після відмови від навчання Twitch та Amazon можуть використовувати контент для інших цілей, передбачених політикою приватності. Серед них — рекомендації контенту, допомога зі спонсорськими кампаніями та функції безпеки, зокрема AutoMod.

OpenAI провела серію реорганізацій протягом 2026 року, готуючись до потенційного IPO. Постійні кадрові зміни викликають невдоволення частини співробітників, повідомляє Financial Times. З OpenAI пішла низка топменеджерів Цього тижня про відхід оголосила директорка з доходів Деніз Дрессер. У грудні вона приєдналася до OpenAI, щоб відповідати за залучення корпоративних клієнтів. Раніше компанію залишили колишній фінансовий та операційний директор Бред Лайткеп і керівниця напряму етики Хлоя Бакалар. У липні від повноцінної роботи також відійшла Фіджі Сімо, яка керувала бізнесом застосунків і вважалася другою людиною після Сема Альтмана. Після медичної відпустки вона стала радницею. Один зі співрозмовників видання також описав внутрішню боротьбу керівників за увагу Альтмана на тлі значної внутрішньої «політики». OpenAI пояснює кадрові зміни оптимізацією структури перед потенційним виходом на біржу. Альтман закликав працівників відмовитися від другорядних проєктів та зосередитися на ChatGPT і корпоративному бізнесі. OpenAI розформувала команду, яка оцінювала критичні ризики ШІ Наприкінці минулого місяця OpenAI також розформувала команду, яка відповідала за оцінку того, чи може модель створити ризиковані чи загрозливі ситуації. Її завдання розподілили між іншими командами. Тепер окремі керівники тепер відповідають за напрями підготовки до біологічних і кіберризиків. Раніше OpenAI також розформувала команду, яка займалася підготовкою до появи загального штучного інтелекту (AGI) — універсального ШІ, здатного виконувати широкий спектр інтелектуальних завдань. Співзасновник компанії Грег Брокман заявив, що технічний прогрес OpenAI потребує надійніших запобіжників. За його словами, компанія глибше інтегрує дослідження, безпеку та захист у розробку моделей. На тлі останніх змін частина співробітників висловлює занепокоєння підходом компанії до безпеки ШІ. Відхід кількох фахівців цього напряму посилив внутрішню тривогу. IPO OpenAI тепер очікують у 2027 році Частина співробітників вважає постійні кадрові перестановки ознакою проблем перед потенційним IPO. Раніше вихід OpenAI на біржу очікували у 2026 році, проте тепер його ймовірна дата перемістилась на 2027 рік. Потенційна оцінка OpenAI під час розміщення може сягнути $1 трлн. За словами двох співрозмовників видання, частина працівників почувається виснаженою та розчарованою постійними реорганізаціями. Деякі інвестори також занепокоєні швидкістю кадрових змін. Інші розглядають їх як спрощення структури управління перед одним із потенційно найбільших IPO.