Стартап Wantent, який за допомогою нейромереж аналізує реакцію глядачів на відеоконтент, запустили 2019 року. Засновник та CEO Wantent Олексій Шалденко — доцент, кандидат технічних наук, викладає в Київському політехнічному інституті вже 10 років і називає себе академічною людиною. Ми поспілкувались із ним про технології, які застосовує компанія, клієнтів та кейси Wantent, а також про акселераційні програми, які можуть допомогти українському стартапу залучити кошти та партнерів.
Wantent — платформа, що за допомогою нейромереж розпізнає і аналізує реакцію глядачів на відеоконтент. Вона працює на основі розроблених командою моделей глибинного навчання (deep learning). Під час запуску частину команди стартапа складали колишні студенти Олексія. Нині вони захистили дисертації і самі викладають — навколо стартапу утворилась наукова школа. Зараз в команді стартапу 15 фахівців. Серед них — розробники, ШІ-інженери, дизайнери, тестувальники, продажники. Нещодавно до Wantent доєдналася Head of Client Operations, що раніше працювала з Disney, Marvel та Paramount.
Wantent консультує виробників та провайдерів відеоконтенту — від рекламних роликів і трейлерів до серіалів і документальних фільмів. Стартап підбирає аудиторію (тобто глядачів) для тестування відеоконтенту (якщо в клієнтів немає власної), аналізує сприйняття роликів глядачами, а потім надає рекомендації з покращення контенту. Серед клієнтів — Publicis Groupe, 1+1 Media, «ПриватБанк», Starlight Media.
Як працює аналіз реакцій аудиторії на контент у Wantent
Основні показники, які вимірює Wantent, — емоційне залучення, увага, емпатія глядачів до того, що відбувається на екрані. Моделі розпізнають 20 емоцій і чотири типи глядацької уваги. Також у проєкта є власна методологія оцінки довготривалого (понад одну хвилину — ред.) контенту: визначають, наприклад, характеристики персонажів, сюжетні лінії, аналізують діалоги, гумор, рівень агресії тощо. Всі дані, які використовуються для тренування моделей, валідують когнітивно-поведінкові психотерапевти та інші фахівці, — для цього у стартапа є окремий внутрішній застосунок.
Нині у фокусі Wantent — США (близько 90% клієнтів). Також вони працюють з Бельгією, Британією, Україною, Казахстаном, країнами Балтії, і виходять на ринки Франції і Польщі. Платформа має 7 локалізацій (англійська, українська, нідерландська, польська, казахська, латвійська, іспанська), а також іноземних партнерів, що, за словами фаундера, дозволяють залучити аудиторію для тестів контенту з будь-якої країни. Як зазначає фаундер, інші компанії у ніші аналізу відеоконтенту — Realize, Affectiva, Pilotly, — лише дата-провайдери, що не аналізують дані з перегляду самостійно і не надають детальні рекомендації з його покращення.
Як Wantent працює з контентом для дітей і підлітків
Стартап також аналізує контент для дітей у трьох вікових категоріях: 2-5, 4-6, 8-12 років. Як зазначає Олексій, класичні фокус-групи для дітей не працюють, тому робота побудована іншим чином. Спочатку батьки відповідають на запитання дослідників, потім діти переглядають контент, а далі можливий фоллоуап — додаткові запитання для батьків.
Для дітей у наймолодшій вікової групі важливі показники рівня агресії, адже занадто жорстокий контент може вплинути на поведінку дитини після перегляду. Діти віком 2-5 років не сприймають сарказму та іронії. У дорослому контенті, на відміну від дитячого, більший фокус на сюжетній лінії та побудові емоційного зв'язку з головними героями.
Через NDA Wantent не може розповідати про реалізовані кейси, але розкриває, що серед них є й соціальні проєкти для великих ринків. Зокрема, реалізована кампанія з соціальної реклами в США. «Ми працювали з агенцією у Вашингтоні, з якою познайомились на конференції. Це була локальна кампанія, спрямована на допомогу підліткам Вашингтону, що постраждали від сексуалізованого насилля. В процесі роботи вдалося підвищити довіру до інформації та голосу оповідача, що дозволило творцям ролика внести корективи ще до запуску.», — розповідає Олексій.
Акселератори та інвестиції: шлях до зростання
Для Олексія і команди акселераційні програми — це отримання досвіду, пришвидшення розвитку і мінімізація помилок, а також елемент побудови довіри до компанії.
Wantent були учасниками Nest Bootcamp в 2020 році, після чого залучили $450 000 інвестицій у seed-раунді від фонду QPDigital. Пізніше також брали участь у європейської акселерації STADIEM і у програмі Google for Startups. Цього року стартап став переможцем програми StartUp Academy від Genesis. Олексій визнає, це — одна з найкращих акселерацій, адже саме там вони отримали якісну менторську підтримку з боку стартапів, які на один-два раунди інвестування попереду. Перемога відображає, що наполеглива робота команди була помічена ззовні. Також першість на Pitch Day вплинула на переговорний процес із залучення раунду інвестицій. Окрім цього, дозволила планувати партнерство з Meta із розвитку Emotional Intelligence Engine для побудови емоційних портретів аудиторії, щоб оцінювати ефективність креативів.
Невдовзі Wantent закриє наступний раунд інвестицій. Компанія не розголошує їх обсяг, але гроші спрямують на запуск SaaS-платформи та залучення вже підписаних клієнтів. Також займатимуться розвитком Emotional Intelligence Engine. Нинішня мета компанії — досягти позначки у $90 000 MRR (monthly recurring revenue, регулярний щомісячний дохід) у першому кварталі 2025 року.
Майбутній півот
Зараз Wantent переходить зі сфери консалтингу в автоматизоване SaaS-рішення за підпискою, вартость якої складатиме від $1500 до $20 000. У компанії вже є клієнти, які готові використовувати сервіс. Такий перехід дасть стартапу можливість швидкого масштабування — його сервіс зможуть використовувати медіакомпанії, агенції, бренди, виробники контенту, а компанія надаватиме підтримку користувачам. Зараз Wantent залучає едвайзера, що допоможе їм ефективніше презентувати результати досліджень перед C-level компаній-клієнтів. SaaS-рішення вже провалідували зі спеціалістами великих агенцій та компаній ТікТок, Meta, Publicist, OMD, DEPT — проводили глибинні інтервʼю і тестування платформи.
Синтетична аудиторія — ще одне надбання, над яким команда працюватиме ще понад рік, проте вже почала перші кроки. Синтетичні аудиторії дозволять не залучати реальних людей для фокус-груп, а надавати клієнтам предиктивну аналітику, враховуючи дані по переглядах і перформанс. Впровадження синтетичних аудиторій дозволить оптимізувати кости і пришвидшити всі процеси. Зараз стартап веде перемовини з компанією SKELAR щодо валідації і пропрацювання цієї розробки.