Чому ті, хто найбільше виграє від ШІ, бояться звільнення. Головне зі звіту Anthropic
- Єлизавета Гогілашвілі
- 23 години тому
- Читати 3 хв
У грудні 2025 року Anthropic опитали користувачів Claude із 159 країн, яких страхів вони зазнають і які зміни помічають на тлі розвитку ШІ. Опитування проводив ШІ-інтервʼюер. Воно складалось з чотирьох основних запитань, до яких алгоритм ставив уточнювальні.
Зі 122 846 інтервʼю відібрали понад 80 000 — інші не пройшли відбір за якістю відповідей. Висновки Anthropic зібрала у звіті What 81,000 people told us about the economics of AI («Що 81 000 людей розказали нам про економіку ШІ»).
HBJ проаналізував звіт і розповідає, хто отримує найбільшу вигоду від впровадження ШІ, хто боїться втратити роботу, і як ці показники перетинаються.
Як повʼязані сеньйорність і задоволення від ШІ
Молодші спеціалісти вдвічі частіше хвилюються щодо того, що їх замінить ШІ, ніж сеньори — 8% проти 4%. Серед спеціалістів середньої ланки таких 7%.
При цьому 60% початківців і 80% досвідчених працівників відчувають, що отримують особисту вигоду від ШІ.
Найменше переваг від ШІ відчуває середня ланка
Люди на високооплачуваних посадах, наприклад, розробники, відчувають найбільший ріст продуктивності завдяки ШІ. Причому це стосується не тільки розробки, а й посад, не повʼязаних із програмуванням та і математикою.
Деякі з працівників на посадах із нижчою кваліфікацією (наприклад, у службі підтримки) також зазначили, що їхня продуктивність із ШІ відчутно зросла або вони змогли звільнити час для сайд-проєктів.
Найбільше бояться втратити роботу ті, хто із ШІ став ефективнішим
Чимало людей дійсно бояться втратити роботу через ШІ, хоча вони ж часто почуваються більш продуктивними, використовуючи ШІ-інструменти.
На графіку нижче вісь Y відображає відсоток представників певної професії, які вважають, що ШІ їх вже замінює або зробить це невдовзі. Вісь X — це рівень observed exposure (фактичного впливу; це показник ваги ШІ на ринку праці, який Anthropic представили у березні цього року — Ред.).
Дослідження показують прямий зв'язок між використанням штучного інтелекту та професійною тривожністю:
Кореляція: кожні 10% зростання інтенсивності роботи з ШІ додають 1,3% до страху втратити робоче місце.
Рівень залученості: працівники, чиї професії найбільше підпадають під вплив технологій (верхні 25%), хвилюються через звільнення втричі частіше, ніж ті, хто майже не стикається з ШІ.
Контраст професій: вчителі початкових класів почуваються у безпеці, тоді як розробники відчувають серйозну загрозу, оскільки інструменти на кшталт Claude вже зараз ефективно автоматизують написання коду.
Проте класифікація професій у звіті може бути неточною, адже їх визначали автоматично на основі контекстних підказок.
Користь і шкода від ШІ сильніше корелюють, якщо люди говорять про особистий досвід
Уявлення про ШІ суттєво змінюється після переходу від теорії до практики. Дослідження Anthropic показує, що в реальному досвіді переваги та недоліки технології стають нерозривними, тоді як у гіпотетичних роздумах зв’язок між ними виявляється вдвічі слабшим.
Фактично, доки людина не спробує інструмент у роботі, вона схильна ідеалізувати його, часто навіть не припускаючи, що цифровий помічник може створювати нові виклики чи проблеми.
Головна перевага ШІ — нові можливості
Головна суперсила ШІ полягає не просто в автоматизації, а в здатності розсувати межі можливого. Майже половина опитаних (48%) наголосили, що технологія дозволила їм опанувати абсолютно нові напрямки діяльності, тоді як 40% зосередилися на прискоренні звичної рутини.
Чого вартий лише приклад бухгалтера, який за допомогою Claude власноруч створив інструмент, що перетворив виснажливу двогодинну задачу на легку 15-хвилинну справу.
При цьому низька вартість ШІ порівняно з наймом нових співробітників виявилася для людей значно менш вагомим фактором, ніж власний продуктивний стрибок.
Втім, до цих цифр варто ставитися з часткою здорового скепсису. Самі автори звіту не претендують на абсолютну об’єктивність, адже в дослідженні брали участь лише користувачі персональних акаунтів Claude, причому на добровільній основі. Це означає, що результати можуть бути дещо «підсолоджені» позитивним упередженням людей, які вже встигли полюбити цей інструмент.
