Не потрібно бути розробником: Чого нас навчили 400 000 сесій у Claude Code
- Єлизавета Гогілашвілі
- 21 лип.
- Читати 3 хв
У червні 2026 року у компанії Anthropic проаналізували результати близько 400 000 сесій Claude Code, які відбулися з жовтня 2025 до квітня 2026 року від 235 000 користувачів (анонімно). Сесії класифікувала ML-модель за різними параметрами, зокрема:
хто ухвалював рішення — агент чи людина;
який рівень експертизи показав користувач;
чи отримав він бажаний результат;
скільки б коштувала ця робота на фрілансі.
Для чого і хто використовує Claude Code? HBJ відповідає на це запитання і ділиться іншими висновками дослідження.
Майже половина сесій стосуються вже існуючого коду
Дослідники розділили усі задачі, з якими люди звертаються до Claude Code, на девʼять типів роботи. 26% сесій були повʼязані з чимось, що треба виправити, 25% — зі створенням нового, 17% — із завданнями, що забезпечують роботу вже існуючих програм (деплоймент, запуск пайплайнів тощо).
Попри назву, серед усіх запитів, повʼязаних із кодингом, Claude Code частіше використовували для підтримки або покращення коду, що вже написаний (48% сесій). Тільки 14% сесій стосувалися генерації коду з нуля, 2% — його тестування.
До того ж, як вказує Anthropic, люди стали значно рідше використовувати ШІ як інструмент для пошуку і виправлення помилок. Раніше такою була третина всіх запитів (33%), а тепер — навіть менше пʼятої частини (19%).
Люди вирішують, що потрібно зробити, а Claude Code — як
У середньому, за сесію користувач ухвалює приблизно 70% рішень, що стосуються плану роботи (що саме робити і який обрати підхід), а ШІ-агент — 80% виконавчих рішень, наприклад, який код писати.
Обсяг завдань, які Claude виконує самостійно до наступного звернення до користувача, залежить від того, ШІ чи людина керує процесом.
Якщо більшість рішень ухвалює людина, Claude робить приблизно 8 дій за один запит. Якщо користувач довіряє планування ШІ, той стає самостійним і виконує близько 16 дій поспіль.
Щоб ефективно розвʼязати завдання, не треба бути розробником. Головне — компетентність
У сесіях, де користувачі переписують чи додають принаймні один рядок коду, жодна з десяти найбільших професійних груп (менеджери, юристи, фінансисти, лікарі, дизайнери тощо) не опускається нижче 27% за показником verified success (підтвердженого успіху). У софтверних спеціалістів цей показник сягає 34%. Це дослідження підтверджує — щоб написати код, що працює, вже не потрібно бути девелопером.
Важливо розрізняти знання синтаксису (coding expertise) та розуміння своєї сфери (domain expertise). ШІ фактично зняв бар’єр синтаксису, але водночас підняв вимоги до розуміння логіки задачі. Саме тому непрофільні фахівці показують високі результати: їм більше не потрібно знати, де поставити крапку з комою, але вони точно знають, що саме має зробити програма.
Утім, рівень загального досвіду все одно має значення, адже за критерієм підтвердженого успіху:
Новачки в конкретному інструменті досягають результату лише у 15% сесій.
Досвідчені користувачі — у 28–33% сесій.
Чому так відбувається? Експертиза в епоху ШІ вимірюється не посадою, а розумінням проблеми. Сеньйор-розробник, який вперше відкриває мову R, є новачком у цій мові. Водночас бухгалтер, який розуміє формулу розрахунку податків і бачить логічну помилку у відповіді ШІ, виступає експертом. Успіх залежить від здатності поставити точне завдання та перевірити логіку, а не від знання синтаксису.
Завдання стають складнішими, а їхня вартість зростає
Щоб виміряти приблизну вартість завдань, які люди доручали Claude Code, автори дослідження порівнювали запити користувачів із аналогічними завданнями на фріланс-біржах.
Так аналітики зʼясували, що за 7 місяців дослідження оціночна вартість середньої сесії зросла на 27%. Найбільше — на 43% — зросла цінність завдань, повʼязаних із створенням нового коду.
Оцінка вартості відносна. Головна мета цього порівняння, як кажуть автори, — показати динаміку. Користувачі швидко вчаться працювати з Claude Code і довіряють йому все більш складні таски, для яких раніше б наймали фрілансерів.
Для експертів Claude Code працює довше
Якщо промпт написав новачок, Claude в середньому виконає близько 5 дій і напише 600 слів тексту. У відповідь на запит експерта — 12 дій і текст з близько 3200 слів. Тобто чим краще ви розумієте, яке завдання має виконати ШІ і що ви маєте отримати, тим більше роботи ви можете делегувати алгоритмам.
Дослідники підкреслюють: якщо з часом менш досвідчені спеціалісти будуть отримувати такі ж хороші результати, як і професіонали, це свідчитиме про еволюцію ШІ. У цей момент програмування перетвориться з окремої професії на навичку (як здатність робити презентації чи користуватися формулами в Excel).
