![](https://static.wixstatic.com/media/4254e2_0c526b65b55249bc975ff625d1396b4a~mv2.jpg/v1/fill/w_147,h_101,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/4254e2_0c526b65b55249bc975ff625d1396b4a~mv2.jpg)
На спеціалістів з аналітики завжди буде попит у продуктових IT-компаніях. Саме вони допомагають збирати й інтерпретувати дані, на основі яких команда приймає рішення щодо розвитку продукту. Однак ринкові бракує не лише аналітиків, але й освітніх можливостей для навчання у цьому напрямі. Щоб познайомити людей зі сферою, ми організували Genesis Analytics Week — тиждень лекцій про аналітику у продуктовому ІТ, до якого могли долучитися всі охочі. Наприкінці учасники мали змогу перевірити себе — виконати фінальний тест чи Business Analytics Case. Після такої бази нескладно доєднатися до Genesis Analytics School — уже з розумінням галузі та бажанням розвиватися в ній. Більше про захід, інструменти аналітиків та цінність таких фахівців — у цьому матеріалі.
Хто такий продуктовий аналітик
Це фахівець, який досліджує поведінку людини у продукті. Він вивчає, на які кнопки натискають користувачі та які дії роблять, а потім — розтлумачує й візуалізує ці дані. Після цього він дає рекомендації, а продуктова команда вирішує, що варто робити далі: додавати нові функції, позбавлятися від старих фіч чи коригувати шлях споживача у продукті. Ключове для аналітика — не просто здатність збирати дані, а вміння перекладати їх на мову бізнесу.
«Завдяки зваженим рішенням на основі даних бізнеси зростають набагато швидше. Ці дані збирають та інтерпретують саме продуктові аналітики. Тому ці спеціалісти дуже цінні, й на них завжди буде попит на ринку праці», — Олександр Личак, лектор Genesis Analytics Week.
Серед завдань аналітика:
адаптувати продукт під очікування цільової аудиторії. Коли ви знаєте, що важливо ЦА, не складно відповідати цим очікуванням. Аналітик збирає дані про дії клієнтів і може зробити висновки про те, як варто удосконалити продукт.
покращити користувацький досвід. Без роботи з даними успіх будь-яких змін можна вважати випадковим. Продуктовий аналітик може пояснити логіку покращення, а продуктова команда — використати цю інформацію для змін продукту.
утримати користувача. Аналітик бачить проблеми користувача й розуміє, яку цінність він одержує від продукту. Базуючись на своїх дослідженнях, він дає рекомендації продуктовій команді, на що звернути увагу, аби юзер не пішов.
![](https://static.wixstatic.com/media/4254e2_2b4392cb4d644a9a89635897b5c59b11~mv2.jpg/v1/fill/w_147,h_74,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/4254e2_2b4392cb4d644a9a89635897b5c59b11~mv2.jpg)
Як відбувався Genesis Analytics Week
Тиждень аналітики запустили, розуміючи необхідність ринку у відповідних фахівцях. «В українських вишах майже не навчають аналітики, особливо аналітиці у продуктовому IT. Охочі є, але де здобувати знання — незрозуміло. Водночас роботодавці очікують від джуніор-спеціалістів мінімального досвіду та набору навичок. Ми організували Genesis Analytics Week, щоб дати майбутнім фахівцям базу для старту», — розповідає Education Project Manager Дана Білоусова. Лекції тижня були присвячені ролі фахівців у продуктовому ІТ, візуалізації даних та кар’єрним можливостям в Genesis. Формат week, який регулярно практикують у Genesis, передбачає відеолекції від топспеціалістів галузі, неформальне спілкування учасників у чаті й фінальне завдання наприкінці тижня. На захід зареєструвалися 2100+ осіб, серед них — і студенти, і спеціалісти-початківці, й більш «прокачані» учасники. Здебільшого студенти прийшли з математичних і технічних факультетів українських вишів, але були й учасники з гуманітарних спеціальностей, зокрема, соціології. Програма охопила два напрями — продуктова/дата-аналітика та бізнес-аналітика. Вони відрізняються тим, що бізнес-аналітики більше фокусуються на процесах у компанії, а продуктові аналітики — на інтересах споживачів. Відповідно, перші визначають проблеми й відповідають за оновлення бізнес-процесів, а другі — шукають найкращі рішення для споживачів. Студенти прослухали такі лекції:
Аналітики в продуктовому ІТ: хто вони й чому ми вигадуємо їм нові імена
Як аналітику прокачатися в продуктовому ІТ
Драма в продуктовій аналітиці
Когнітивні упередження: як аналітику не бути дурним
Яких аналітиків шукають продуктові ІТ-компанії
Аналіз ринку: як не заблукати в трьох соснах?
Як аналітику зробити презентацію на мільйон
Окрім лекцій, на учасників чекали два воркшопи, як користуватися інструментами аналізу даних — SQL й Pandas. «Формат воркшопу передбачає практику. Тож спочатку спікери приділили увагу теоретичним аспектам SQL і Pandas, а потім перейшли до практичної частини. Ми завантажили відкриту базу даних Міністерства охорони здоров’я, а лекторка показувала, як обробляти дані за допомогою SQL. На іншому воркшопі спікер пояснював, як користуватись Pandas й розказував про всі можливості цього інструменту», — розповідає Дана Білоусова. Учасники також одержали відповідні матеріали й могли опановувати інструменти паралельно зі спікером. Усі лекції транслювалися на YouTube у режимі реального часу, тож кожен учасник міг поставити запитання. Зараз записи й презентації є у вільному доступі.
«Мою лекцію слухали декілька тисяч людей — і я не очікував, що всі вони будуть так захоплено слухати про аналітику. В онлайні аудиторія відчувається зовсім по-іншому: питань та коментарів більше, а самі питання більш неочікувані й неформатні. Учасників цікавлять усі аспекти роботи — від особливостей технологій до зарплат та кар’єрних порад», — Олександр Марінкін, лектор Genesis Analytics Week.
![](https://static.wixstatic.com/media/4254e2_83413c2846bd44e29df11ef7c3a0639f~mv2.jpg/v1/fill/w_147,h_74,al_c,q_80,usm_0.66_1.00_0.01,blur_2,enc_auto/4254e2_83413c2846bd44e29df11ef7c3a0639f~mv2.jpg)
Фінальні завдання
Щоб одержати сертифікати й остаточно завершити навчання, учасники працювали над фінальним завданням. Ті, хто сфокусувався на продуктовій або дата-аналітиці, вирішували фінальний тест, а тим, кому цікавіше працювати з бізнес-аналітикою, пропонували вирішити Business Analytics Case. Тест виконали 320 осіб, 21 учасник із найвищими балами одержав сертифікат за участь і подарунки. Натомість відбір на участь у кейсі відбувався на основі CV та мотиваційного листа. Для проходження завдання зареєструвалися 370 людей, а виконали — 34 активні учасники. Завдання кейсу — проаналізувати перспективність запуску застосунку в певній ніші й представити результат у форматі презентації. «Я звертав увагу на глибину аналізу, структуру викладеної інформації, логіку у висновках. Навіть якість оформлення презентації впливала на оцінку. Це важлива складова — недарма ми присвятили одну з лекцій візуалізації даних», — говорить Олександр Личак.
Старт у професії
Для тих, хто бажає піти далі у вивченні сфери, Genesis підготував нову освітню можливість. «Наприкінці червня ми запускаємо Genesis Analytics School — безкоштовний авторський курс з аналітики в продуктовому ІТ. Week та Case — це, свого роду, підготовчі етапи, аби всі охочі могли скласти враження про галузь та за бажання прийти на школу вже з базою знань. Отже, учасники зможуть взяти максимум від навчання», — пояснює Дана Білоусова.
«Дуже радію, що аудиторія активно цікавиться цією професійною галуззю, а у мене була можливість показати перспективи напряму й поділитися досвідом. Також класно, що Analytics Week став, по суті, вступом до першої профільної Genesis Analytics School, яка стартує через місяць. Це дозволить закріпити Genesis як компанію №1 для аналітиків», — Олександр Марінкін, лектор Genesis Analytics Week.
Ось деякі відгуки учасників Genesis Analytics Week:
«Мені як абсолютно недосвідченій людині і тому, хто хоче розвиватися в сфері аналітики, було дуже корисно долучитися до такого заходу. Я зміг одержати структуровану базову інформацію про види аналітиків, їхні завдання тощо. Одна справа різні навички, а інша — загальна структура роботи, інструменти й підходи до вирішення завдань. Дуже сподобалася лекція про когнітивні упередження, вона загалом була пізнавальною та дуже веселою. Я став фанатом вашої компанії, зафоловився у всіх соцмережах, от слідкую тепер за цікавими анонсами», — Дмитро Боєв, студент КПІ, факультет ІПСА.
«Я обираю напрям для переходу з чинної спеціальності, тож лекції Genesis Analytics Week були дуже актуальними. Найбільше сподобалися ті, де були практичні приклади — про когнітивний дисонанс, SQL або роботу над презентаціями. Я зрозумів, що мені ближча бізнес-аналітика, тож надалі планую розвиватися у цій галузі», — Олександр Головачук, менеджер з виробництва, розвитку напряму.
«Я працюю аналітиком уже не перший рік, але мені цікаво було побачити цю сферу з іншого боку. Викладачі давали рекомендації щодо структури дослідження, інформаційних ресурсів і візуалізації даних. Це допомогло підготуватися до Business Analytics Case. На практиці я не стикалась із продуктовим IT та відповідними метриками, тож кейс став викликом. Однак саме завдяки участі у Week я розуміла, з чого починати аналіз, на чому зробити акцент, та які спеціалізовані ресурси використовувати. Завдання кейсу сподобалося ще й тим, що нас не обмежували у виборі ніші й регіону. Натомість дали можливість провести дослідження й самостійно обрати привабливий для себе сегмент», — Анна Глєбова, старший ринковий аналітик, переможниця Business Analytics Case.