Шахи, відеоігри і Нобелівка з хімії. Чому Деміс Хассабіс — жива легенда ШІ-індустрії

У серпні 2026 року ШІ-індустрію сколихнула новина: Alphabet, материнська компанія Google, повідомила про зміни в керівництві ШІ-підрозділу. Деміс Хассабіс, беззмінний CEO Google DeepMind з моменту заснування лабораторії, залишив операційне управління.

Натомість він очолив ШІ-підрозділ, а також обійняв посаду Chief Scientist в Alphabet. Також Google втратив Джеффа Діна, який був головним науковцем компанії і очолював один із підрозділів ШІ. Дін пішов, щоб запустити власний стартап. 

У DeepMind тепер немає посади CEO, але операційне кермо Google DeepMind підхопив Корай Кавукчоглу, колишній технічний директор. Він отримав посаду старшого віцепрезидента (SVP) і підпорядковується безпосередньо Сундару Пічаї, CEO Google. 

Хассабіс також зберіг своє лідерство в дочірній компанії Alphabet, Isomorphic Labs. До того ж, він консультуватиме керівництво DeepMind з питань AGI-стратегії. 

Хассабіс — візіонер і наукове ядро DeepMind. Коли фаундер і ключова фігура компанії виходить з операційного управління на фоні запеклої конкуренції з OpenAI та Microsoft, ринок сприймає це як ризик. На тлі новин про зміну посади Хассабіса і втрату Діна акції Google впали. 

HBJ розповідає, чому Деміс Хассабіс — одна з ключових фігур у сфері ШІ й за що він отримав Нобелівську премію.

Шаховий вундеркінд і розробник ігор: як усе починалося

Деміс Хассабіс народився у Лондоні у 1976 році. Він сів за шахівницю у чотири роки, а вже у 13 років здобув надзвичайно високий для юного шахіста рейтинг Ело 2300 (такий рейтинг забезпечує звання шахового майстра за класифікацією FIDE, наступне — гросмейстер  — Ред.). Він виводив на турніри юнацькі збірні Англії в статусі капітана та вважався одним із шахових вундеркіндів свого покоління. Згодом він також став п'ятиразовим чемпіоном світу на змаганнях з настільних ігор Mind Sports Olympiad.

Хассабіс у дитинстві / Medium

Не дивно, що юний Деміс закінчив школу екстерном, а в 1997 році став випускником Квінз-коледжу Кембриджського університету зі ступенем бакалавра з компʼютерних наук із подвійною відзнакою.

Ще у 17 років Хассабіс увірвався в ігрову індустрію. Він долучився до розробки симулятора Theme Park, запрограмувавши один з перших динамічних ШІ-алгоритмів у сфері геймінгу.  Після випуску з коледжу він також брав участь у розробці гри Black & White, де відповідав за ШІ та дизайн поведінки віртуальних створінь. 

У 1998 році Хассабіс заснував компанію Elixir Studios, яка випустила стратегії Republic: The Revolution (2003) та Evil Genius (2004). Саме робота над симуляціями віртуальних світів заклала фундамент його унікального підходу до створення самонавчального ШІ. 

Повернення до науки. Все про людський мозок

У 2005 році Хассабіс повернувся до фундаментальної науки. Він прагнув розкодувати механіку людського розуму, щоб пізніше перенести ці принципи в архітектуру ШІ.

Наукову працю Хассабіс присвятив дослідженню людської памʼяті та уяви.

У своїх дослідженнях майбутній засновник DeepMind довів, що люди з пошкодженням гіпокампу не лише втрачають спогади, а й позбавляються здатності уявляти нові ситуації та ментально конструювати майбутнє. У 2007 році Science визнав це відкриття одним з топ-10 наукових проривів.

За ці дослідження Деміс здобув ступінь доктора філософії з когнітивної нейронауки в Університетському коледжі Лондона (UCL) у 2009 році, після чого пройшов постдок в Гарварді та MIT. Він публікувався у видатних наукових журналах, зокрема Nature та Science.

Створення DeepMind, перемога ШІ над людиною у ґо і Нобелівська премія

У 2010 році разом із дослідниками Шейном Леггом та Мустафою Сулейманом Деміс Хассабіс заснував у Лондоні стартап DeepMind. Головною метою компанії стало створення загального ШІ (AGI) за допомогою поєднання підходів deep learning  та нейронауки. Легг і досі залишається частиною DeepMind — він Chief AGI Scientist, а Сулейман очолив ШІ-напрямок в Microsoft. 

У 2014 році перспективну лабораторію поглинув технологічний гігант Google. А вже у 2016-му світ завмер: компʼютер AlphaGo, створений під керівництвом Хассабіса, розгромив чемпіона світу з гри в ґо Лі Седоля з рахунком 4:1.

До цього гра вважалася нездоланною для алгоритмів, тому цей тріумф викликав глобальну сенсацію. Далі на сцену вийшов алгоритм AlphaZero, який опанував ґо, шахи та гру сьоґі, навіть не навчаючись на людських партіях. 

Проте найважливіший науковий прорив був попереду. У 2020 році Хассабіс розробив систему ШІ AlphaFold, що  розв'язала 50-річну біологічну проблему передбачення тривимірної структури білків за їхньою амінокислотною послідовністю. Крім цього, Google DeepMind відкрила доступ до бази даних, яка містить структури майже всіх відомих науці білків. Це значно пришвидшило розвиток досліджень в медицині, фармакології та біології. У 2021 році Хассабіс заснував Isomorphic Labs, компанію у складі Alphabet. Лабораторія застосовує напрацювання AlphaFold, щоб моделювати молекулярні взаємодії. Це допомагає у розробці та пошуку нових ліків.

У 2024 році за AlphaFold 2 Нобелівський комітет присудив Демісу Хассабісу та Джону Джамперу Нобелівську премію з хімії, яку вони розділили з іншим науковцем, Девідом Бейкером. Версія AlphaFold 3, випущена того ж року, здатна передбачати не тільки структуру білка, а зокрема і його взаємодію з ДНК та РНК (що важливо для фармакології). 

Хассабіс, який 2024 року отримав лицарський титул від короля Чарльза III, продовжує працювати у галузі AGI, який, він впевнений, назавжди змінить людство. Він говорить, що у своїх дослідженнях хоче зрозуміти «фундаментальну природу реальності» і використовує ШІ як інструмент для цього.