top of page

Перспективні ідеї стартапів від Y Combinator



Один з найвпливовіших стартап-акселераторів Y Combinator, куди потрапляють проривні технологічні компанії з усього світу, оновив традиційний перелік перспективних напрямів Request for Startups (RFS). Партнери YC складають його щороку, починаючи з 2009. У ньому вони пропонують ідеї, які будуть актуальними у найближчі десятиліття, і сподіваються, що вони надихатимуть підприємців на нові ІТ-продукти.


Новий перелік містить близько 20 категорій, 35% яких складають різні формати застосування ШІ. Також туди входять як глобальні проблеми (клімат, оборонні технології, космос, лікування раку), так і локальні для США: система охорони здоровʼя, промисловість. Серед іншого, команда YC виділила VR/AR-технології, а також розвиток попиту банків та компаній до стейблкоінів. 

> Робототехніка

> ШІ

> Глобальні проблеми

> Програмне забезпечення

> Медицина




Робототехніка


YC слідкує за розвитком робототехніки протягом двадцяти років. Свого часу Тревор Блеквел, один із засновників акселератора, побудував першого двоногого робота, який міг динамічно балансувати. 



У будь-якому науково-фантастичному романі, що описує майбутнє, присутні роботи. Такий сценарій поки є недосяжним, оскільки попередні покоління роботів були надто дорогими та водночас крихкими, а також приносили мало користі. Швидкий розвиток ШІ-моделей дав можливість покращити сприйняття та судження роботів, зробити їх схожими на людей. 


Водночас команда YC бачить інший вектор розвитку робототехніки. На відміну від ідей споживчого використання, поширених у науковій фантастиці, вони вважають недооціненою нішу B2B. Наприклад, перспективними є промислові сценарії використання роботів, такі як Gecko Robotics, що виконує складні інспекційні роботи, та Bear Flag Robotics, яка створює автономні трактори. YC зацікавлені у фінансуванні проєктів, які створюють власні роботи, а також програмні інструменти для робототехніки.





Повернення виробництва до США


У 19 столітті Великобританія була найбагатшою країною світу, завдяки виробництву та експорту ключових товарів. США зробили те саме у 20 столітті, але в останні десятиліття відмовилися від цієї ролі. Це призвело до соціальних та політичних проблем та геополітичної нестабільності. Повернення виробництва до США є стратегічним завданням країни. Закон про мікрочипи, прийнятий 2022 року, підтверджує серйозні наміри уряду та готовність до чималих інвестицій. 


Робототехнічні системи на основі машинного навчання дозволять автоматизувати виробництво та зменшити витрати на оплату праці, через які свого часу воно було перенесено до інших країн. Такі компанії, як SpaceX і Tesla, навчили ціле покоління інженерів тому, як залишатися стартапом, виготовляючи фізичні продукти.




ML для моделювання фізичного світу


Чимало важливих програмних інструментів працюють через моделювання відомих принципів фізики та хімії — прогнозування погоди, обчислювальна динаміка рідини для проєктування ракет і літаків, вивчення взаємодії молекул для розробки нових ліків тощо. Такі обчислення — складні та дорогі, адже розв’язують багатовимірні математичні рівняння. 


Виявляється, що з допомогою ШІ-моделей такі операції можна здійснювати значно дешевше, швидше та без використання спеціальної інфраструктури — їх можна проводити на простих компʼютерах за лічені хвилини або навіть секунди. Отже, моделювання на основі машинного навчання є перспективною нішею. Не тільки для наукових завдань, але й для будь-якого бізнесу, як от вихід на нові ринки. 



Інтерпретація ШІ


Чи можна довіряти штучному інтелекту у діагностиці? Чи можемо ми стверджувати, що модель неупереджена? Або, ще простіше, як ми можемо бути впевнені, що модель не вигадує відповіді? Зрозуміти поведінку моделі складно. В ситуаціях, коли довіра має вирішальне значення, важливо, щоби відповіді штучного інтелекту були зрозумілими. YC зацікавлений у фінансуванні проєктів, які розроблятимуть нові інтерпретовані моделі або інструменти для пояснення відповідей моделей.



Автоматизація бек-офісів з допомогою LLM 


Практично в кожній старій громіздкій компанії є величезні команди людей, які відповідають за ручні рутинні процеси, як і 10 років тому. Зазвичай вони приховані від кінцевого споживача, тому ми рідко стикаємося з цим у повсякденному житті. 


LLM дозволяють автоматизувати цілі категорії таких завдань: перевірка якості чатів служби підтримки клієнтів, визначення медичних кодів для страхового відшкодування, моніторинг транзакцій тощо. Розробка ПЗ для автоматизації бекофісів є перспективною нішею і водночас викликом, адже таких більшість процесів приховані. 



ШІ для створення програмного забезпечення підприємства


ПЗ для компаній часто вважається нудним. Необхідність врахувати індивідуальні потреби кожного клієнта часто призводить до написання надмірного коду. Проте за допомогою штучного інтелекту можна змінити підхід до побудови та продажу такого ПЗ. Клієнтам можна пропонувати простий початковий продукт з можливістю кастомізувати його за допомогою ШІ. Це може призвести до того, що кожне підприємство матиме своє власне програмне забезпечення, яке автоматично оновлюватиметься під час змін у компанії. Створення такого рішення є цікавим технічним завданням для нових проєктів. 



Маленькі прокачані LLM-моделі замість гігантів


Великі LLM-моделі з великою кількістю параметрів вражають своєю потужністю. Водночас вони витратні, мають проблеми з приватністю та затримками. На щастя, менші відкриті моделі, такі як Llama2 та Mistral, вже продемонстрували, що за належних налаштувань та з релевантними даними вони можуть давати якісні результати. 


Крім того, до користувацьких компʼютерів та мобільних телефонів інтегруються нові хардверні рішення, тому запуск таких моделей відкриває безліч варіантів використання. YC готові підтримувати проєкти, які займаються розробкою та налаштуванням спеціалізованих LLM-моделей, а також створюють відповідні інструменти.




Оборонні технології


Масштабні війни і конфлікти в декількох регіонах загрожують змінити наш світ. США історично були лідерами в галузі оборонних технологій. Проте підрядні компанії, від яких все залежить, ростуть повільно та неефективно. SpaceX показала світові, що приватна космічна компанія може бути значно ефективнішою, за ту, що фінансується державою. Palantir і Anduril, які зараз співпрацюють з Міністерством оборони США, доводять, що це стосується й оборонних технологій.


Кремнієва долина народилася на початку 20 століття як R&D майданчик для американських військових. Перші компанії значною мірою фінансувалися Міністерством оборони, розробляючи військові радари, обладнання для розшифровки та навіть компоненти для атомної бомби. Схоже, прийшов час повернути Кремнієву долину до свого коріння.



Нові космічні компанії


Вартість виходу на орбіту стрімко падає: сьогодні це у 10 разів дешевше з моменту першого запуску SpaceX 2006 року. Тепер стартап може побудувати та запустити супутник, залучивши лише seed-раунд. Схоже, ми наближаємося до майбутнього, коли доступ до космосу буде цілком доступною рутиною, як морські чи авіаперевезення... Це відкриває низку нових видів бізнесів. Створення космічної компанії може виглядати надто амбітно, проте в YC вважають, що це не складніше, ніж створити компанію з розробки ПЗ. 



Кліматичні технології


У людства є всі шанси уникнути кліматичної катастрофи, якщо стартапи пропонуватимуть комерційні рішення для декарбонізації та видалення вуглецю з атмосфери. Інвестори зацікавлені у фінансуванні проєктів у п’яти сегментах: енергетика, наукові інновації, адаптація до клімату, зелений фінтех та декарбонізація. Потенційний EBITDA цього ринку оцінюється у $3-10 трлн, імовірно він може стати новим рушієм американської економіки. 


Y Combinator профінансував понад 100 стартапів у галузі кліматичних технологій, які загалом зараз коштують понад $10 млрд. Розвивати сьогодні компанію у ніші Climate tech — рідкісна можливість, яка випадає раз на 100 років.


Стейблкоін та блокчейн


Стейблкоін — цифрова валюта, яка прив'язує свою вартість до певного активу, такого як долар США чи золото. Його основна мета — гарантувати стабільність вартості порівняно з іншими криптовалютами, які мають високу волатильність. Стейблкоіни здійснюють миттєві та дешеві блокчейн-транзакції, що стає привабливим для міжнародних платежів та захисту від гіперінфляції. 


Капіталізація ринку стейблкоінів оцінюється в $146 млрд, але можливості здаються набагато більшими. Зі впровадженням цієї цифрової валюти у діяльність портфельних компаній YC стало очевидним, що ці цифрові валюти відіграють ключову роль у майбутньому фінансової системи. Нещодавно PayPal випустив власний стейблкоін, а великі банки почали пропонувати послуги зберігання та випуску цифрових валют. Ця технологія відкриває широкі можливості для стартапів та інновацій у фінансовій сфері.




Комерційний опен-сорс


Компанії з відкритим кодом розвиваються швидше, ніж компанії із закритим кодом. Опен-сорс бізнеси, які отримують підтримку розробників, можуть швидше здобувати зворотний зв'язок та прискорювати ітерації. Зрештою вони мають більше шансів стати стандартним вибором серед інструментів для програмістів. 


YC активно фінансує компанії з відкритим кодом, такі як Gitlab, Docker, Apollo та інші, і зацікавлений у подальшій підтримці цього напрямку.



Віртуальна та доповнена реальність


Над AR/VR технологією працюють понад десятиліття. Але лише з нещодавнім випуском Apple Vision Pro та Meta Quest 3 ми наблизилися до мети. З кожним новим продуктом вдосконалюється користувацький досвід, зростає потужність візуалізації, і відбувається значне покращення в трекінгу рухів очей і рук, але попереду ще багато роботи. 


YC хотів би бачити нові стартапи, що будують програмне забезпечення для цих пристроїв, розвʼязуючи практичні проблеми, що виходять за межі ігор. 



ПЗ для планування ресурсів бізнесів


Коли компанія зростає, вона зазвичай переходить на певний пакет програмного забезпечення для управління своїм бізнесом — ERP або ПЗ для планування ресурсів підприємства. ERP, як правило, відомі тим, що вони дорогі, болісні для впровадження та незручні для користувачів. Водночас вони критично важливі для компаній. 


YC очікує на нові стартапи, які допомагатимуть іншим бізнесам працювати та будуть зручними, простими та гнучкими. Такі продукти є настільки цінними, що на ринку буде достатній попит для десятків нових успішних проєктів.



Інструменти для розробників


У більшості успішних компаній є внутрішні інструменти або фреймворки, створені розробниками для вирішення болючих або рутинних проблем. Ці інструменти зазвичай мають кумедні внутрішні назви та ніколи не стають публічними. Водночас вони можуть стати натхненням при пошуку ідей для стартапів, оскільки такі продукти будуть корисними не лише для однієї компанії, але й для інших гравців на ринку. 




Спосіб перемогти рак


Технологія діагностики раку на ранній стадії вже існує. Оскільки більшість онкологічних захворювань піддаються лікуванню на ранніх стадіях, є спосіб значно зменшити смертність від них. Сучасні магнітно-резонансні томографи досить чутливі, щоби виявляти ракові пухлини розміром до міліметра. Водночас ця технологія часом видає хибні результати, що дорого обходиться системі охорони здоров’я. 


Щоби подолати рак, світові доведеться збільшити кількість МРТ-сканувань щонайменше в 100 разів. Для цього знадобляться інновації в апаратному забезпеченні, алгоритми ШІ для інтерпретації сканів і зменшення хибних результатів, а також бізнес-моделі та споживчий маркетинг, щоб зробити його життєздатним бізнесом. YC зацікавлені у фінансуванні компаній, які прагнуть розв'язати цю проблему.



Біологія та медицина


Більшість наукових інновацій не досягають успіху через провали на етапі експериментів або клінічних випробувань. Використання основних моделей, побудованих на великих обсягах даних, може значно прискорити розробку нових наукових підходів у лікуванні захворювань. Моделі, які зараз використовуються для розпізнавання тексту чи обробки зображень, можуть також знайти застосування у сфері охорони здоров'я. 

Comments


© 2035 by Business Name. Made with Wix Studio™

bottom of page