Новини тижня у ШІ: університети від OpenAI, інвестиції Meta у маркування даних, майбутнє computer science
- Єлизавета Гогілашвілі
- 18 годин тому
- Читати 3 хв
У регулярному дайджесті новин High Bar Journal запрошені експерти розповідають, що у їх галузі варто уваги. Сьогодні новинами з ринку ШІ ділиться Сергій Бриль, AI and Analytics Executive Leader.
Розповідаємо, як технологічні компанії борються за студентів, як ШІ впливає на важливість знань з computer science, й до чого призведе інвестиція Meta у стартап з маркування даних.
Як техгіганти конкурують за студентську аудиторію?
Вибір студентів як цільової аудиторії — довгострокова стратегічна інвестиція. Сформувавши у студентів звички користування технологіями ще під час навчання, компанії створюють тривалу лояльність та залежність. Цей підхід вже ефективно застосовують Microsoft, Google, Apple та Adobe через студентські програми та знижки. OpenAI переймає перевірену модель.
Освіта є досить консервативною сферою, що створює опір до швидких змін. Проте саме партнерський підхід, який обрав OpenAI (через окрему роль VP of Education), дозволяє не конфліктувати з освітніми установами, а допомагати їм адаптуватись. Це важливо, враховуючи, з якою обережністю університети ставляться до впровадження ШІ — через ризики плагіату, етичні питання та втрату контролю над навчальним процесом.
Співпраця з університетами дає OpenAI не тільки ринок, але й можливість легально отримувати доступ до наукових матеріалів, робіт та досліджень, які є ключовими для покращення мовних моделей. Це важливий ресурсний аспект стратегічного планування.
OpenAI не має власної широкої дистрибутивної платформи, яку мають Google (Workspace, Android, Chrome) та Microsoft (Office, Teams, Windows), що є суттєвим обмеженням.
Це спонукає OpenAI до фокусування на:
технологічному лідерстві, яке, однак, може бути швидко подолане конкурентами через відкритість досліджень та інтенсивність інвестицій у R&D іншими гігантами.
формуванні звички користування, що важче скопіювати, оскільки це пов’язано з особистим досвідом, навичками, інтеграцією у повсякденні задачі.
На наших очах розгортається боротьба за майбутню долю ринку, і OpenAI діє стратегічно грамотно. Проте інші гравці мають свої переваги і говорити про майбутнє домінування когось з них поки що зарано.
Чому інфраструктура даних — ключовий актив в ШІ-перегонах?
Дані стали стратегічним активом на рівні доступу до обчислювальних ресурсів. Саме їх якість, різноманіття та оперативність впливають на точність і конкурентоспроможність моделей.
Укладання партнерства або інвестиції у компанії, які спеціалізуються на зборі, маркуванні й оптимізації великих масивів даних (як Scale AI), дозволяє техногігантам забезпечити швидкий і стабільний потік якісних даних. Це зменшує час на «виробничий цикл» отримання нових моделей і дозволяє підвищувати їх якість.
Як це може впливати на баланс на ринку генеративного ШІ:
1. Партнерство дозволяє компанії отримати ексклюзивний або пріоритетний доступ до якісних наборів даних, що стає конкурентною перевагою.
2. Прямий доступ до ефективної data supply chain прискорює процеси навчання й тонкого налаштування моделей, що дозволяє швидше виводити на ринок нові сервіси.
3. Великі інвестиції створюють фінансовий і технологічний бар’єр для нових чи менших компаній, що прагнуть конкурувати в сегменті генеративного ШІ.
З такою інвестицією Meta зробить стратегічний хід, прагнучи зміцнити свою позицію на ринку через отримання контролю над одним із найцінніших ресурсів — якісними даними. Конкуренція зміщується від технологічного лідерства в бік стратегічного управління ресурсами.
Яким буде майбутнє компʼютерної науки?
Computer science як дисципліна набагато ширша, ніж просто програмування, хоч останнє є її важливою складовою.
Computer science включає алгоритми, структури даних, штучний інтелект, машинне навчання, теорію інформації, криптографію, архітектуру комп’ютерів, бази даних, операційні системи, мережі, дизайн взаємодії людини з комп’ютером, розробку програмного забезпечення та навіть етику й соціальні аспекти технологій.
Сьогодні комп’ютерна наука стає універсальною дисципліною, а розвиток ШІ тільки підсилює потребу в її розумінні. Володіння принципами роботи ШІ тепер важливо не лише для спеціалістів, а й для широкого загалу.
