YouTube — одна з найзручніших платформ для того, аби залишатися в курсі останніх трендів: відео, практичні кейси та лекції дозволяють не лише навчатися, а й заглиблюватися у спеціалізовані теми. У цьому матеріалі ми зібрали добірку найкращих YouTube-каналів для технічних спеціалістів і розділили їх на категорії для зручності: для розробників, тестувальників, DevOps-інженерів, спеціалістів з Data Science та інших фахівців IT-сфери. Збережіть ті, що можуть вам знадобитися.
Розробка (Software Development): front-end, back-end, full-stack
Тематика: Веброзробка, основи JavaScript, React, HTML, CSS
Тип контенту: Безкоштовні курси, покрокові уроки, лайвкодинг, ґайди для розробників будь-якого рівня
Чому варто дивитися: freeCodeCamp — одна з найбільших безкоштовних платформ для вивчення веброзробки. Тут можна отримати ґрунтовні знання від основ до рівня впевненого спеціаліста. Особливо корисно для тих, хто хоче з нуля освоїти програмування або прокачати навички у фронтенді та бекенді.
Тематика: Веброзробка, програмування
Тип контенту: Відеоуроки з HTML, CSS, JavaScript, а також бекенд-технологій (Node.js, Python, PHP). Огляд популярних фреймворків (React, Vue).
Чому варто дивитися: Канал підходить як для початківців, так і для досвідчених розробників. Тут зібрані актуальні туторіали та структуровані пояснення сучасних технологій, що допоможуть у навчанні та роботі.
Тематика: Огляд трендів у веброзробці та програмуванні
Тип контенту: Короткі динамічні відео (5–10 хв) про нові фреймворки, технології, тренди в індустрії та практичні поради з оптимізації коду
Чому варто дивитися: Fireship пропонує швидкий формат навчання — замість годинних лекцій тут стислий і насичений контент. Канал допоможе швидко зорієнтуватися в новинках та освоїти технології ефективніше.
Тематика: Фронтенд і бекенд-розробка для початківців і middle-розробників
Тип контенту: Серії відеоуроків з JavaScript, Vue.js, React, Node.js, TypeScript, Firebase, MongoDB, PHP, MySQL, Laravel, React Native, Flutter
Чому варто дивитися: Канал має чітко структуровані плейлисти з покроковим поясненням. Чудовий вибір для тих, хто любить вчитися за планом і хоче глибоко освоїти веброзробку.
Тематика: Бекенд-розробка, основи та практичні приклади роботи з Node.js, MongoDB, GraphQL
Тип контенту: Глибокі туторіали, пояснення складних концепцій, повні курси
Чому варто дивитися: Канал надає структуроване навчання сучасним бекенд-інструментам. Корисний як для новачків, так і для тих, хто прагне поглибити знання про серверні технології.
From A to QA 🇺🇦
Тематика: Програмування, тестування, інженерний менеджмент
Тип контенту: Огляд IT-сфери, навчальні матеріали
Чому варто дивитися: Канал веде Артур Шевченко, Director of Engineering в Yalantis, — він ділиться знаннями не лише про код, а й про менеджмент у розробці та тестуванні.
Тематика: Full-stack розробка з акцентом на бекенд
Тип контенту: Покрокові ґайди із Node.js, REST API, GraphQL, Docker
Чому варто дивитися: Практичні відео, що допомагають глибше зрозуміти роботу бекенду та принципи побудови серверних додатків.
Тематика: Практичний досвід у розробці
Тип контенту: Реальні кейси, приклади коду
Чому варто дивитися: Жодного клікбейту — лише стисла подача важливої інформації із практики. Автор ділиться своїм 15-річним досвідом, а також показує як вирішує ті чи інші задачи, демонструючи роботу в редакторі коду.
Тематика: JavaScript, фронтенд-розробка
Тип контенту: Навчальні курси, практичні поради, огляди бібліотек
Чому варто дивитися: Канал чудово підходить для тих, хто хоче розібратися в JavaScript та сучасних технологіях для фронтенду — всі відео збережені в «Трансляціях».
Тематика: Фронтенд-розробка
Тип контенту: Навчальні відео, практичні кейси
Чому варто дивитися: Сергій ділиться власним досвідом у сфері веброзробки. Тут можна знайти огляди HTML, CSS, питання та обговорення співбесід, а також надихаючі розмови з IT-фахівцями.
Тематика: Фронтенд-розробка
Тип контенту: Короткі відео-уроки українською мовою, пояснення базових понять
Чому варто дивитися: Тут просто і зрозуміло пояснюють, як працює веброзробка. Навчання ведуть практикуючі розробники та куратори курсів у Projector.
KRUHLYK 🇺🇦
Тематика: PHP, Laravel, Full-Stack розробка
Тип контенту: Практичні поради, ґайди із Laravel та PHP, розбір best practices
Чому варто дивитися: Автор має 15-річний досвід у компаніях Ciklum, Takeaway.com, 1+1 Media. На каналі можна знайти матеріали з оптимізації коду, API, Livewire та інших технологій.
Тематика: Фронтенд-розробка
Тип контенту: HTML, CSS, JS, Astro, React, Next.js, Vue, Angular
Чому варто дивитися: Просте та зрозуміле пояснення основ фронтенду без зайвої «води». Автор також створив курс, який допомагає швидко увійти у фронтенд-розробку.
Web X In UA 🇺🇦
Тематика: Веброзробка, новини IT
Тип контенту: Освітні та інформаційні відео
Чому варто дивитися: Канал для всіх, хто хоче дізнаватися про новинки веброзробки українською мовою.
Тестування (QA)
Тематика: Ручне та автоматизоване тестування, QA-ком’юніті.
Основний тип контенту: Поради, вебінари, практика, статті, подкасти, сертифікації.
Чому варто стежити: Ministry of Testing – це не просто YouTube-канал, а ціле міжнародне ком’юніті тестувальників. Його місія — підтримка та розвиток професії тестування ПЗ через освітній контент та взаємодію спільноти. Тут публікуються матеріали про нові тренди, технічні аспекти тестування, конференції, сертифікації та інші можливості для розвитку QA-фахівців. Канал буде корисним як новачкам, так і досвідченим інженерам, які хочуть тримати руку на пульсі індустрії.
Тематика: Автоматизація тестування, кар'єрні поради для QA-інженерів.
Основний тип контенту: Туторіали, гайди, кращі практики автоматизації, розбір реальних кейсів у тестуванні.
Чому варто стежити: Енджі Джонс — експертка у сфері тестування, яка ділиться своїм досвідом у автоматизації тестування, розповідає про кар'єрний ріст у QA та пояснює сучасні підходи до забезпечення якості ПЗ. Її матеріали корисні для тестувальників будь-якого рівня, особливо для тих, хто хоче розвиватися в напрямку автоматизації.
qa семпай 🇺🇦
Тематика: Автоматизація тестування, основи QA, інженерія тестування.
Основний тип контенту: Відеоуроки з тестування та автоматизації, корисні поради, кар'єрні рекомендації.
Чому варто стежити: Канал містить детальні матеріали, які допоможуть розширити знання та навички у тестуванні ПЗ. Тут можна знайти як базові концепції, так і складні технічні аспекти, що стосуються автоматизації тестування.
Тематика: Тестування програмного забезпечення (manual + automation), кар'єра QA.
Основний тип контенту: Україномовний курс із тестування ПЗ, відео про роботу тестувальників, гайди з технологій, корисна теорія та практика.
Чому варто стежити: Канал орієнтований як на початківців, так і на професіоналів. Тут можна знайти пояснення теорії доступною мовою Веде канал Наталія Попелишко — Senior .Net Test Automation із 5-річним досвідом та авторка чотирьох курсів із тестування.
HOT testing 🇺🇦
Тематика: Тестування програмного забезпечення.
Основний тип контенту: Авторські відео від Олександра Хотемського, Quality Practice Lead у Doxy.me, про тестування, автоматизацію та підходи до забезпечення якості.
Чому варто стежити: Канал містить унікальні авторські матеріали, що допомагають глибше зрозуміти сферу тестування.
DevOps та Cloud-технології
Тематика: DevOps-інструменти, хмарні технології, CI/CD.
Основний тип контенту: Покрокові туторіали з Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, GitOps, а також практичні гайди з автоматизації DevOps-процесів.
Чому варто стежити: Авторка каналу, DevOps-спеціалістка Нана Янашіа, створює доступні, структуровані та інформативні відео. Вона пояснює складні концепції простими словами, доповнюючи матеріал візуалізаціями та реальними прикладами використання. Це ідеальний канал для тих, хто хоче поглибити свої знання про інфраструктуру та автоматизацію розгортання додатків у хмарних середовищах.
Тематика: Практичне використання DevOps-інструментів.
Основний тип контенту: Туторіали з Jenkins, Ansible, Kubernetes, Docker, розбір найкращих практик DevOps.
Чому варто стежити: Канал орієнтований на розв’язання реальних завдань та надання практичних порад. Автор не лише навчає користуватися популярними DevOps-інструментами, а й пояснює, як вони взаємодіють між собою, допомагаючи будувати ефективні CI/CD-процеси.
Тематика: DevOps-культура, автоматизація, інтеграція.
Основний тип контенту: Відео про CI/CD, моніторинг, хмарні платформи, поради з налаштування DevOps-процесів.
Чому варто стежити: Канал допомагає розібратися в ключових аспектах DevOps не лише технічно, а й з точки зору організації роботи команди. Тут є матеріали як для початківців, так і для досвідчених інженерів, які хочуть покращити процеси автоматизації у своїх проєктах.
Тематика: Практика DevOps, автоматизація інфраструктури.
Основний тип контенту: Налаштування CI/CD, інструменти для автоматизації, робота з хмарами, контейнери, пайплайни, Docker, Kubernetes, Terraform.
Чому варто стежити: Це один із небагатьох каналів, що розповідає про DevOps українською мовою. Тут можна знайти детальні інструкції та практичні кейси, які допоможуть DevOps-інженерам ефективніше працювати з хмарними технологіями та автоматизувати розгортання програмних продуктів.
Тематика: DevOps, хмарні технології, автоматизація процесів, AWS, Kubernetes.
Основний тип контенту: Інтерв’ю з експертами, аналітичні огляди нових технологій, практичні гайди та огляди актуальних рішень у DevOps.
Чому варто стежити: Канал охоплює широкий спектр тем, пов’язаних із DevOps, і пропонує матеріали як для початківців, так і для досвідчених фахівців. Тут можна знайти не лише технічні туторіали, а й глибокі дискусії щодо майбутнього DevOps та його ролі в сучасному IT-середовищі.
Data Science, AI/ML
Тематика: Просте пояснення складних тем у Data Science.
Основний тип контенту: Детальні відео про статистику, машинне навчання, алгоритми кластеризації та регресії, пояснення математичних основ AI.
Чому варто стежити: Автор подає складний матеріал у легкому та зрозумілому форматі, що ідеально підходить для тих, хто тільки починає працювати у сфері Data Science. Відео супроводжуються інтуїтивними поясненнями без надмірної термінології, що робить навчання ефективним і цікавим.
Тематика: Математика, алгоритми, візуалізація.
Основний тип контенту: Унікальні візуалізації складних тем у математиці, алгоритмах, нейронних мережах та інших концепціях, що використовуються у сфері AI/ML.
Чому варто стежити: Завдяки високоякісній анімації та наочним поясненням ви зможете інтуїтивно осягнути математичні принципи, що лежать в основі штучного інтелекту. Чудовий ресурс для тих, хто хоче поглибити розуміння основних принципів AI/ML через математичну базу.
Тематика: Практичні проєкти у сфері AI/ML.
Основний тип контенту: Туторіали на Python, проєкти з машинного навчання, нейронних мереж та обробки природної мови, застосування ML у реальних сценаріях.
Чому варто стежити: Канал орієнтований на практичне навчання та дає змогу зануритися у розробку ШІ-систем, працюючи з кодом. Автор пояснює складні концепції через демонстрацію реальних проєктів, що робить навчання цікавим та корисним для початківців і досвідчених інженерів.
Тематика: Машинне навчання, Data Science.
Основний тип контенту: Покрокові гайди, туторіали, пояснення складних концепцій у простій формі, аналіз реальних бізнес-кейсів.
Чому варто стежити: Автор, маючи понад 10 років досвіду у сфері ШІ, не лише розповідає про технології, а й пояснює, як вони використовуються у реальних продуктах. Канал стане корисним як для новачків, так і для професіоналів, які хочуть поглибити знання та дізнатися більше про практичне застосування AI/ML у бізнесі.
Тематика: Data Science, аналітика даних, кар’єра в ІТ.
Основний тип контенту: Навчальні відео, аналітичні розбори, практичні поради для аналітиків даних, пояснення ключових концепцій Data Science простою мовою.
Чому варто стежити: Авторка, амбасадорка Python і спеціалістка з Machine Learning, ділиться власним досвідом, допомагає розібратися у професійних навичках та мисленні, необхідному для успішної кар’єри в аналітиці даних. Тут ви знайдете багато корисної інформації про розвиток у сфері Data Science, програмування та використання ШІ у реальних проєктах.
Тематика: Аналіз даних, Data Science.
Основний тип контенту: Розбір популярних інструментів для аналізу даних, практичні кейси, огляд українських інновацій у сфері Data Science.
Чому варто стежити: Один із небагатьох каналів українською мовою, що присвячений аналізу даних. Допоможе зрозуміти, як працювати з сучасними аналітичними інструментами, а також розібратися у специфіці Data Science в українських реаліях.
AI HOUSE 🇺🇦
Тематика: Штучний інтелект, машинне навчання, наукові відкриття, ком’юніті AI/ML.
Основний тип контенту: Інтерв’ю з експертами, огляди інновацій, подкасти, освітні відео про AI та машинне навчання, обговорення технологічних тенденцій.
Чому варто стежити: AI HOUSE — це найбільша ШІ-спільнота в Україні, яка об’єднує фахівців, інженерів, дослідників та підприємців у галузі штучного інтелекту. Канал стане чудовим джерелом інформації про останні розробки в AI, а також про можливості розвитку, навчання та побудови кар’єри в цій сфері. Тут проводяться мітапи, конференції, AI-школи та інші освітні заходи, що сприяють розвитку AI-екосистеми в Україні.
Архітектура та системний дизайн
Тематика: Алгоритми, архітектура програмного забезпечення, оптимізація систем.
Контент: Розбір алгоритмів, структур даних, AI для ігор, системний дизайн масштабованих систем.
Чому варто стежити: Глибоке занурення у теми, які необхідні для професійного зростання інженера-програміста.
Тематика: Комп’ютерні науки, веброзробка, системний дизайн.
Контент: Добірка найкращих онлайн-лекцій з програмування, баз даних, full-stack розробки.
Чому варто стежити: Структурований підхід до навчання, що допоможе ефективно розібратися у сучасних технологіях.
Кар’єра та розвиток в IT
Тематика: Інсайди про роботу в техногігантах (Google, Meta), поради для IT-спеціалістів.
Контент: Відео з особистими історіями, бізнес-підходи до кар’єри розробника, практичні поради щодо фінансів та продуктивності.
Чому варто стежити: Канал від колишнього Tech Lead Google, що поєднує технічні знання та підприємницький досвід.
Тематика: Технічні співбесіди, конференції, розвиток у сфері технологій.
Контент: Глибокі огляди технічних тем, експертні інтерв’ю, аналітика IT-індустрії.
Чому варто стежити: Практичні знання для тих, хто прагне зростати в технологічній сфері та вдосконалювати навички.
Канали допоможуть вам отримати цінну інформацію про кар'єру в IT, розібратися у тенденціях ринку та покращити свої професійні навички.
