Anthropic вбудувала невидимі водяні знаки в тексти Claude

Anthropic вбудовує невидимі машиночитні водяні знаки в увесь текст, який генерує Claude, пише Business Insider. Компанія описала оновлену систему у статті довідкового центру: моделі, випущені 2 серпня 2026 року або пізніше, підтримують маркування від старту.

Що маркує Claude: водяні знаки в тексті та C2PA-метадані у файлах

Система працює на рівні моделі, тому позначка присутня незалежно від продукту чи поверхні, з якої надходить текст. Водяний знак вбудовано в сам текст, тож він переноситься разом із копіюванням і може зберігатися після часткового редагування. Це відрізняє підхід від звичного маркування у метаданих файлу. Такі метадані ринок легко видаляв, тоді як позначка всередині тексту підвищує простежуваність згенерованого контенту.

Для файлів Anthropic застосовує окремий механізм: формати .svg, .png і .jpg отримують цифрово підписані метадані походження за відкритим стандартом Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA). Наявність підписаного лейбла свідчить, що файл обробляв Claude, і дозволяє виявити втручання у файл.

Anthropic наголошує на непомітності маркування для читача. За твердженням компанії, позначка «не змінює зміст, якість чи читабельність відповіді».

EU AI Act і Compliance: чому маркування діє глобально

Anthropic підписала Кодекс практик за статтею 50(2) регламенту ЄС про штучний інтелект (EU AI Act) — добровільну рамку, яка набуває юридичної сили 2 серпня 2026 року. Стаття 50 зобов’язує провайдерів генеративних моделей маркувати вихідні дані, щоб користувачі, платформи та регулятори відрізняли їх від людського тексту.

Компанія пішла далі за вимогу закону: маркування не обмежене європейськими користувачами чи EU-орієнтованими продуктами. Anthropic вказує, що позначки покривають вивід підтримуваних моделей скрізь, де доступний Claude, включно з Claude Platform (API), Claude, Claude Code, Claude Cowork і Claude Tag.

Периметр охоплює й хмарних партнерів. Вбудовані водяні знаки застосовуються і при доступі до підтримуваних моделей через AWS, Google Cloud та Microsoft Foundry, хоча підписані метадані походження доступні не на кожній платформі. Окремо компанія працює над тим, щоб користувачі та треті сторони могли виявляти вбудовані водяні знаки.