15 промптів для ШІ, що заощаджують час продакт-менеджера

Обсяги використання великих мовних моделей (LLM) для робочих завдань зростають. Подальший розвиток ШІ є неминучим, й наше завдання — зробити з нього помічника, який допоможе швидше і ефективніше розвʼязувати таски.  ChatGPT, Claude, Perplexity та інші платформи на основі LLM — це непрості інструменти, правильно користуватися якими теж треба вміти.

High Bar Journal розповідає, які існують техніки написання промптів, даємо готові шаблони для продакт-менеджерів та ділимось порадами експертів з Genesis і Universe Group. 

Пʼять популярних технік промпт-інжинірингу

1. Zero-Shot Prompting (Промптинг без прикладів)

   
   

Під час такого промптингу ви даєте ШІ-моделі завдання, не пояснюючи контекст, без попереднього тренінгу. Модель надає відповідь на основі знань, що вже має. Для промптів у цій техніці важлива чіткість — ви маєте знати, що саме хочете отримати у відповідь. Zero-shot промпти підходять для розвʼязання типових завдань, добре знайомих моделі, відповідей на конкретні запитання, й у випадках, коли вам потрібна швидка відповідь. 

Мінуси техніки – нижча точність відповідей і сильна залежність результатів від якості промпту. 

2. Few-Shot Prompting (Промптинг з кількома прикладами)

   
   

Ця техніка передбачає, що ви даватимете нейромережі приклади, за якими вона вивчить, як має виглядати аутпут. За даними досліджень, для оптимальної роботи потрібно наводити два приклади. 

Few-Shot Prompting підходить, коли у вас недостатньо даних для файнтюнингу моделі. Часто цей підхід використовують у звʼязці з Chain-of-Thought Prompting. 

3. Chain-of-Thought Prompting (Ланцюжок думок)

   
   

Цей тип промптингу заохочує модель до «лінійного мислення»: один крок слідує за іншим у прямій послідовності.

За схожим алгоритмом людський мозок розвʼязує, зокрема, математичні завдання. Ключова ідея такого промптингу в тому, що якщо показати LLM кілька прикладів розвʼязання схожих завдань з поясненням, модель також надасть вам обгрунтовану логічну відповідь.

4. Tree of Thoughts Prompting (Дерево думок)

   
   

Цей фреймворк також імітує когнітивні стратегії людини для розвʼязання проблеми. З цим підходом LLM досліджує кілька потенційних рішень за структурою, що нагадує гілки дерева, й порівнює їх перед вибором. Підходить для складних нелінійних завдань.

5. Meta Prompting

   
   

Це більш просунута техніка промпт-інжинірингу, згідно з якою LLM використовуються для створення, змінення або вдосконалення, власне, промптів. 

«Я для себе по-новому відкрив мета-промптинг. Це дуже ефективний підхід, особливо якщо завдання повторюється», — розповідає Фуад Алієв, Product Manager в Universe Group.

Який інструмент обрати: огляд від продакта і ML-інженера

Фуад Алієв використовує у роботі ChatGPT, Lovable, Replit і Perplexity, іноді комбінуючи платформи між собою для кращих результатів. І ChatGPT,  і Perplexity для нього — інструменти для пошуку і аналізу інформації. Вони дозволяють  швидко структурувати знання та отримати огляд тем. ChatGPT, зокрема, допомагає Фуаду формулювати описи й чіткі відповіді, аналізувати і структурувати інформацію, а також проводити брейншторми. Також, він використовує ChatGPT, щоб поглянути на ситуацію з різних боків.

Replit і Lovable — це можливість швидкого прототипування ідей.

«Для деяких завдань я пояснюю контекст у ChatGPT і прошу згенерувати промпт саме для Replit. У результаті отримую інструкції, які працюють майже з першого разу. Це допомагає суттєво економити час» — ділиться Фуад. 

За спостереженням ML і Prompt Engineer Genesis Валерія Форостовича, ChatGPT — універсал, сильний у коді й структурованих форматах. Щоб отримати найкращий результат,  одразу вимагайте чіткий формат (JSON/таблиця) і тестовий приклад. Claude тягне довгі контексти, добре розвʼязує аналітичні завдання. Для кращої роботи з ним Валерій радить давати Claude довгі брифі/документи й просити сформулювати тези і контраргументи.

Perplexity — це генерація відповідей з актуальним пошуком і посиланнями.У нього варто просити цитати, дати публікацій, ≤5 джерел, дисклеймери.

• Своєю чергою, Gemini зручний у мультимодальності та роботі з форматами Google Drive. Йому варто давати зображення/таблиці/посилання на файли, й просити кроки для обробки даних.

Як правильно писати промпти

За допомогою Валерія Форостовича ми зібрали поради з написання якісних промптів. 

1. Не плутайте промпти з пошуковими запитами.

Погано: «Зроби щось креативне про новий фічер».

Добре: «Ти — продакт у фінтех-застосунку. Підготуй три  варіанти опису фічі ‘миттєві перекази’ для e-mail (тон: довірливий, 120-150 слів, CTA в кінці). Дай 2 A/B-версії заголовків».

2. Пишіть структуровані промпти. 

Моделі люблять каркаси: списки, таблиці, JSON (із схемою), нумерацію кроків. Користуйтеся таким форматом: Роль/контекст > Завдання > Обмеження > Формат > Приклад > Критерії якості > Що робити за браком даних. Додавайте, хто читач, який стиль, довжина, формат аутпуту.

3. Будьте конкретними.

Погано: «Опиши ринок».

Добре: «Побудуй стислий огляд ринку BNPL у ЄС: 5 гравців, TAM/SAM/SOM (оцінки порядку), ризики комплаєнсу. Формат: таблиця Markdown + 5 маркерів висновків».

4. Додайте Definition of Done: обмеження, перевірки, заборони. Приклад: «Не вигадуй даних; якщо бракує інформації — постав до 3 уточнювальних запитань».

5. Працюйте ітеративно: чернетка > правки > версія 2 > фінал.

   
   

6. Контролюйте якість:  просіть модель робити самоперевірку. Не соромтеся також просити погані приклади — це прискорить правки.

Готові промпти для завдань у product management

1. Product Vision Builder

   
   

Create product vision for the next 2-3 years. Act as a senior project manager with experience in [your industry].

Context:

• Product: [what you are building]

• Target market: [who you are serving]

• Current position: [market position today]

• Key advantages: [what makes you different]

• Business goals: [3-year success metrics]

• User experience priorities: [key UX principles]

  
  

Create vision that is:

1. Short and inspiring (under 25 words)

2. Focused on customer value and user experience

3. Big but possible

4. Clear enough to guide feature prioritization

Give 3 strategic pillars explaining how we will achieve this vision.

2. PRD (Product Requirements Document)

Generate a comprehensive PRD for a new [feature type] that addresses [specific problem]. Act as a senior product manager at [your company name] which specializes in [industry/vertical]. Include sections on [list required sections]. Our target customers are [customer description] who face challenges with [specific pain points].

3.  User Research

Analyze these [number] [data type: interview transcripts/survey responses/user feedback comments]. Identify the top [number] [insight type: pain points/feature requests/user needs], unexpected insights, and potential opportunities. Prioritize findings based on [criteria] and format as a [desired output format] with [specific elements to include].

4.  Competitive Analysis 

Conduct a comprehensive competitive analysis of [your product]'s top [number] competitors in the [specific market segment]. Compare [specific aspects to compare] and highlight [specific insights needed]. Provide a [analysis framework: SWOT/competitive matrix] for each competitor and recommend potential [strategic recommendations needed] for our product.

5. Roadmap Prioritization

Given the following feature requests and their impact scores: [list features with metrics], suggest a prioritization framework based on [criteria 1] and [criteria 2]. Consider our quarterly goals of [goals] and resource constraints of [constraints]. Recommend the top [number] features to focus on first with justification.

6. User Persona Generation

Generate [number] user personas for a [product type] designed for [target market]. Base these personas on [data sources: customer feedback/industry research/behavioral data]. For each persona, include [specific elements: demographics/goals/pain points/behavioral traits/day in the life]. Ensure these personas represent [specific user segments] and highlight how they would interact with [specific product features].

7. Customer Feedback Summary

Analyze customer feedback and create prioritized action plan for product teams.

Feedback sources:

• Support tickets: [key themes, frequency]

• User interviews: [main findings, quotes]

• App store reviews: [sentiment trends, complaints]

• Sales feedback: [deal blockers, requests]

• Usage analytics: [behavioral patterns, drop-offs]

• Social media: [mentions, discussions]

• User personas: [feedback patterns by persona type]

Provide analysis:

1. Top User Pain Points

2. Feature Request Analysis

3. User Sentiment Analysis

4. Actionable Recommendations

Include specific examples and prioritize by user impact and effort.

8. Outcome-Based Roadmap Draft 

Act as a product strategy lead. Using the company goals: {Q3 OKRs}, propose an outcome-based roadmap for the next two quarters.

Format per line: Goal → Key Result → Initiative → Expected metric lift.

Keep it to 1 page.

9. User-Story Map 

Turn these bullet notes into a hierarchical user-story map.

Bullets: {raw meeting notes}

Output: Activities → Tasks → Details (CSV format for easy import).

10. RICE Scoring 

You’re an unbiased PM. Score the following backlog items with RICE.

• Reach = % of total users affected• Impact = qualitative (multiply by 0.75 for ‘medium’)• Confidence = %• Effort = “person-weeks”

Backlog: [list items with quick descriptions]

11. Release-Notes Ghostwriter 

Write upbeat but clear release notes for version {x.y}.

Input change log: {Jira ticket titles}

For each item, give: Feature name ▸ What’s new ▸ Why users should care.

Tone: friendly, no marketing fluff. Max 120 words total.

12. Stakeholder Update 

Draft a Monday morning email to execs covering last week’s progress and this week’s focus for {product name}.

Template:• Done• Learned• On deck• Risks/asks

Keep it to 6 bullet points, each max 20 words.

Bagel AI can help here. Feature status, adoption, blockers, and revenue impact are already.

13. Meeting Agenda + Timer Blocks 

Create a 45-minute agenda for a {design review / backlog grooming} meeting with 7 attendees.

Include time blocks, owner for each section, and desired output.

Return to markdown checklist.

14. Competitor Feature Gap Snapshot 

Compare our product ({quick one-liner}) to these competitors: {A}, {B}, {C}.

For each, list the top 3 differentiators we have, top 3 gaps, and a 1-line recommendation.

Table format please.

15. Risk Radar & Mitigations 

Assess this upcoming launch plan for hidden risks.

Plan summary: {paste launch tasks / timeline}

Identify: Technical, market, legal, and team risks. Rate severity (H/M/L) and propose one mitigation per risk. Bullet list only.

Бонус: добірка україномовних промптів для продактів від Валерія Форостовича

1. PRD / фіча. Ти продакт у {домен}. Зроби PRD для фічі {назва}: цілі, користувацькі історії, метрики успіху (North Star + 3 guardrail), залежності, ризики. Формат: Markdown із секціями.

2. JTBD / Job Stories. Перепиши інсайти інтерв’ю в 5 Job Stories (When… I want to… So I can…). Додай для кожної три бар’єри та три сигнали готовності.

3. Customer Interview Script. Згенеруй сценарій інтерв’ю для гіпотези {H}. 10 відкритих питань, 5 уточнювальних, 3 питання-пастки на упередження. Формат: таблиця.

4. Гіпотези та експерименти. Склади 8 гіпотез з формулою {ми віримо, що… бо… побачимо це в…}. Для кожної - метрика, мінімальний детектований ефект, розмір вибірки (прибл.), ризики.

5. A/B-тест: план > аналіз. Опиши план A/B-тесту для {фіча}. KPI, сегменти, тривалість, зупинні правила. Дай шаблон післятестового звіту з місцями для цифр.

6. Конкурентний огляд. Побудуй таблицю на 5 конкурентів {ринок}: ціноутворення, позиціонування, ключові фічі, слабкості, диференціатор. Наприкінці – 5 стратегічних висновків.

7. Release Notes. Напиши release notes для версії {x.y}: коротка версія (≤80 слів) для in-app та повна (≤300 слів) для блогу. Тон: дружній, без жаргону, із CTA.

8. Support Macros (тон бренду). Згенеруй 6 шаблонів відповідей саппорту для кейсів {список}. Тон: емпатійний, стислий, з чіткими наступними кроками. Формат: JSON.

   
   

Швидкий шаблон для промптів

Ти — {роль/домен}.

 Контекст: {аудиторія, дані, обмеження}.

Завдання: {що саме треба отримати}.

Формат виходу: {таблиця/JSON/список/довжина/тон}.

Критерії якості (DoD): {3–5 пунктів, що вважаємо “готово”}.

Приклад (опційно): {фрагмент очікуваного стилю/структури}.

Якщо бракує даних — постав до {N} уточнювальних запитань і зачекай відповіді.